fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Мраморный рай
Автор: Сергей Борисович Кузнецов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:388274
Слов в произведении (СВП):56632
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.43
СДП авторского текста, знаков:74.95
СДП диалога, знаков:42.02
Доля диалогов в тексте:28.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8113
Активный словарный запас (АСЗ):7746
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2804.90 —> 6275-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11999 (21.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44633 (78.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14662 (32.85%)
          Прилагательное4710 (10.55%)
          Глагол11319 (25.36%)
          Местоимение-существительное4070 (9.12%)
          Местоименное прилагательное2103 (4.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)703 (1.58%)
          Числительное (порядковое)94 (0.21%)
          Наречие2622 (5.87%)
          Предикатив433 (0.97%)
          Предлог5663 (12.69%)
          Союз3956 (8.86%)
          Междометие916 (2.05%)
          Вводное слово150 (0.34%)
          Частица3120 (6.99%)
          Причастие927 (2.08%)
          Деепричастие120 (0.27%)
Служебных слов:20102 (45.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441760107.6.002.2.29111.531255.1.49136.74
Прилагательное428.9141.5.96.00.53.002.1.294.65.51.5.162.42.2.10
Глагол421826128.5.022.4.39111.638173.7.31102.5.43
Местоимение-существительное8.56.12852.1.02.66.025.1.906.13.4.64.399.6.74.14
Местоименное прилагательное183.87.11.9.96.00.43.021.2.312.21.5.29.062.5.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.7.45.47.00.31.04.12.121.3.82.08.02.55.23.02
Числительное (порядковое)1.1.16.21.04.00.00.02.00.04.00.06.23.00.00.00.02.00
Наречие5.14.9155.1.86.00.62.042.6.494.42.9.78.023.3.88.04
Предикатив.78.592.1.74.14.00.08.00.39.16.51.70.06.02.55.04.00
Предлог64152.81212.002.8.59.84.02.21.59.12.00.762.2.02
Союз176.7198.12.8.02.96.065.1.685.73.8.47.316.81.3.31
Междометие6.31.21.43.81.00.10.00.96.101.11.3.12.10.74.10.00
Вводное слово.35.23.57.45.14.00.00.00.21.04.14.10.10.00.29.00.00
Частица6.53.2283.61.4.001.3.042.5.7244.4.49.274.5.90.18
Причастие6.92.94.57.25.00.14.00.78.064.1.90.31.02.35.37.02
Деепричастие.43.08.31.10.12.00.08.00.10.02.72.14.00.02.23.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202425282828292829
Прилагательное5.177.38.58.88.49.48.99.19.5
Глагол16292523202019202019
Местоимение-существительное14108.27.76.1665.855.2
Местоименное прилагательное2.94.13.43.64.2444.14.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.21.51.41.31.21.11.3.90
Числительное (порядковое).30.10.20.20.10.10.10.20.00.20
Наречие75.34.54.34.54.454.34.53.9
Предикатив1.5.90.90.80.50.60.80.60.50.60
Предлог8.17.51110111212101111
Союз9.15.96.276.26.866.86.97.6
Междометие3.81.11.11.41.51.91.71.31.31.5
Вводное слово.70.40.10.10.20.10.30.20.30.30
Частица5.56.86.255.44.85.45.75.35.9
Причастие.50.801.51.61.51.91.71.62.31.9
Деепричастие.30.10.20.40.20.10.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.62
          .    точка82.71
          -    тире31.96
          !    восклицательный знак5.44
          ?    вопросительный знак10.67
          ...    многоточие19.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка6.30
          ()    скобки0.71
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой3.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Борисовича Кузнецова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 41
2. Игорь Вардунас
 41
3. Галина Романова
 41
4. Михаил Тырин
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Диана Удовиченко
 40
7. Олег Верещагин
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Данил Корецкий
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх