fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девять граммов на удачу
Автор: Вадим Филоненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602304
Слов в произведении (СВП):87853
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.35
СДП авторского текста, знаков:64.16
СДП диалога, знаков:36.56
Доля диалогов в тексте:39.92%
Доля авторского текста в диалогах:9.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10279
Активный словарный запас (АСЗ):9643
Активный несловарный запас (АНСЗ):636
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.32 —> 5453-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20483 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67370 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22271 (33.06%)
          Прилагательное6794 (10.08%)
          Глагол16861 (25.03%)
          Местоимение-существительное6664 (9.89%)
          Местоименное прилагательное3241 (4.81%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1037 (1.54%)
          Числительное (порядковое)193 (0.29%)
          Наречие3833 (5.69%)
          Предикатив823 (1.22%)
          Предлог8530 (12.66%)
          Союз6778 (10.06%)
          Междометие1395 (2.07%)
          Вводное слово410 (0.61%)
          Частица5730 (8.51%)
          Причастие1047 (1.55%)
          Деепричастие186 (0.28%)
Служебных слов:32949 (48.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916559.36.1.001.7.47111.529275.88163.51
Прилагательное445.7141.9.80.03.30.031.4.373.34.1.78.122.41.3.25
Глагол451723138.9.082.4.418.71.438143.4.40102.6.33
Местоимение-существительное9.86.9284.92.9.01.98.055.9.787.74.6.63.4710.37.14
Местоименное прилагательное194.75.41.51.4.00.54.08.74.471.91.6.25.042.6.49.04
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.4.33.19.00.60.01.16.112.73.11.04.59.12.00
Числительное (порядковое)1.10.36.08.04.00.01.01.03.00.10.27.00.00.07.05.00
Наречие5.14.61541.2.03.47.082.3.8142.9.65.184.63.12
Предикатив.96.672.3.76.32.00.04.00.34.11.55.77.18.04.65.05.03
Предлог641341111.002.6.56.55.32.10.87.05.00.512.5.03
Союз176.720103.3.011.2.326.1.627.63.71.1.529.3.89.19
Междометие5.9.981.24.9.92.00.14.10.85.11.891.12.03.95.15.01
Вводное слово.95.381.1.58.37.00.03.00.34.04.51.30.08.00.49.05.00
Частица93.9315.51.9.001.3.033.21.24.56.9.54.295.4.74.12
Причастие6.71.2.59.44.18.00.08.00.36.052.6.40.15.01.18.18.01
Деепричастие.32.22.26.12.08.00.03.00.07.03.82.14.01.00.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202427282830303030
Прилагательное6.176.97.78.28.68.18.59.38.4
Глагол14252321212020191819
Местоимение-существительное14118.58.566.15.75.45.24.2
Местоименное прилагательное2.64.34.13.83.83.63.53.63.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.11.11.51.41.41.21.21.21
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.20.20.30
Наречие6.45.84.64.33.63.73.73.34.33.8
Предикатив21.90.80.80.90.50.80.80.60
Предлог7.17.51110111111119.712
Союз146.96.46.277.67.47.47.97.3
Междометие3.61.11.41.41.31.41.71.81.41.4
Вводное слово1.6.40.30.30.40.30.20.20.20.20
Частица8.78.37.36.16.165.85.86.36.5
Причастие.70.90.901.11.31.41.31.51.41.8
Деепричастие.40.20.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.07
          .    точка104.05
          -    тире36.46
          !    восклицательный знак7.32
          ?    вопросительный знак14.60
          ...    многоточие13.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка13.26
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Филоненко
 61
2. Никита Аверин
 44
3. Вячеслав Шалыгин
 43
4. Павел Марушкин
 42
5. Сергей Вольнов
 42
6. Данил Корецкий
 42
7. Виктор Точинов
 42
8. Дмитрий Янковский
 42
9. Александр Рудазов
 42
10. Павел Мамонтов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх