fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: С.С.С.М.
Автор: Мария Чепурина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546060
Слов в произведении (СВП):76607
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.64
СДП авторского текста, знаков:87.82
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:39.85%
Доля авторского текста в диалогах:4.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11160
Активный словарный запас (АСЗ):10004
Активный несловарный запас (АНСЗ):1156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3160.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17243 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59364 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19420 (32.71%)
          Прилагательное6673 (11.24%)
          Глагол13774 (23.20%)
          Местоимение-существительное4772 (8.04%)
          Местоименное прилагательное2832 (4.77%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1007 (1.70%)
          Числительное (порядковое)243 (0.41%)
          Наречие3079 (5.19%)
          Предикатив579 (0.98%)
          Предлог7583 (12.77%)
          Союз5722 (9.64%)
          Междометие1116 (1.88%)
          Вводное слово216 (0.36%)
          Частица4869 (8.20%)
          Причастие1302 (2.19%)
          Деепричастие151 (0.25%)
Служебных слов:27277 (45.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720488.46.8.022.1.738.7133275.1.46157.2.48
Прилагательное537.4131.8.97.03.56.131.3.324.25.78.082.71.8.19
Глагол421523129.2.102.2.568.11.435143.5.53113.19
Местоимение-существительное8.66.8224.12.5.02.57.054.9.5654.1.43.4910.64.08
Местоименное прилагательное195.85.61.8.72.00.30.131.411.51.5.19.063.1.54.03
Местоимение-предикатив.03.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.41.8.38.30.001.1.24.19.131.31.1.08.03.48.19.00
Числительное (порядковое)2.2.18.41.00.02.00.02.06.08.00.13.24.02.02.10.05.03
Наречие4.14.4143.7.94.03.43.032.6.414.32.3.48.114.4.96.05
Предикатив.93.651.7.59.40.00.06.00.38.22.56.70.11.02.91.11.02
Предлог62162.98.713.033.21.1.51.051.31.4.06.0011.9.13
Союз158.1198.83.4.001.1.1161.26.85.4.91.347.91.4.19
Междометие5.71.21.23.31.00.11.05.43.13.431.1.13.00.75.24.03
Вводное слово.30.18.61.43.16.00.06.03.22.05.24.30.06.03.40.00.00
Частица84.5295.31.3.001.4.133.51.14.47.4.53.226.4.96.21
Причастие7.51.71.38.34.00.18.02.93.104.9.86.18.03.45.22.03
Деепричастие.29.10.22.18.05.00.02.00.08.03.88.14.06.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232525262828303029
Прилагательное7.37.1788.98.99.49.8109.9
Глагол19232222201918171716
Местоимение-существительное119.98.57.86.45.14.55.13.85.1
Местоименное прилагательное2.44.43.64.44.44.44.63.844
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.41.41.41.61.31.11.21.2
Числительное (порядковое).30.40.30.40.20.30.40.30.40.20
Наречие6.35.34.24.44.23.43.93.53.63.9
Предикатив1.5.901.1.80.50.60.80.60.70.60
Предлог9.87.49.69.6111111121212
Союз116.76.66.76.67.87.78.17.37.9
Междометие3.61.11.11.11.41.31.21.31.71.4
Вводное слово.70.50.20.20.40.20.30.10.20.20
Частица8.28.18.36.66.76.665.36.15.4
Причастие.70.801.11.61.61.91.92.12.52.4
Деепричастие.50.20.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.54
          .    точка69.21
          -    тире30.65
          !    восклицательный знак27.01
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие11.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.82
          ?..    вопр. знак с многоточием0.93
          !!!    тройной воскл. знак0.63
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.62
          "    кавычка14.01
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие6.85
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марии Чепуриной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 44
2. Александр Зорич
 43
3. Евгений Прошкин
 43
4. Олег Рой
 43
5. Данил Корецкий
 42
6. Дмитрий Дашко
 42
7. Алексей Лукьянов
 42
8. Никита Аверин
 42
9. Александр Громов
 42
10. Zотов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх