fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь и честь
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501163
Слов в произведении (СВП):68389
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.83
СДП авторского текста, знаков:99.2
СДП диалога, знаков:47.68
Доля диалогов в тексте:47.11%
Доля авторского текста в диалогах:14.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11424
Активный словарный запас (АСЗ):10659
Активный несловарный запас (АНСЗ):765
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3311.87 —> 954-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16120 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52269 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17893 (34.23%)
          Прилагательное6372 (12.19%)
          Глагол11246 (21.52%)
          Местоимение-существительное4381 (8.38%)
          Местоименное прилагательное2807 (5.37%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)755 (1.44%)
          Числительное (порядковое)132 (0.25%)
          Наречие3243 (6.20%)
          Предикатив514 (0.98%)
          Предлог6621 (12.67%)
          Союз5376 (10.29%)
          Междометие1039 (1.99%)
          Вводное слово205 (0.39%)
          Частица4772 (9.13%)
          Причастие1596 (3.05%)
          Деепричастие167 (0.32%)
Служебных слов:25380 (48.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022446.58.4.032.49121.331254.9.61168.2.73
Прилагательное528.6141.51.2.00.39.051.8.414.65.51.1.073.53.2.25
Глагол371519118.5.072.278.71.131132.6.51103.3.31
Местоимение-существительное9.75.8185.12.6.02.61.005.5.545.84.2.47.319.3.75.12
Местоименное прилагательное215.64.81.81.2.00.37.101.2.362.21.6.15.083.1.54.05
Местоимение-предикатив.05.00.07.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.951.1.32.37.00.54.10.15.051.3.80.10.10.64.15.02
Числительное (порядковое)1.10.22.03.05.00.03.00.05.00.10.10.00.02.15.02.02
Наречие4.95.5143.71.3.02.39.053.2.394.53.7.46.125.41.6.24
Предикатив.88.441.8.56.39.00.07.00.47.03.80.71.12.02.66.12.02
Предлог59182.38.213.022.4.56.61.32.08.83.05.00.664.1.03
Союз157.5179.93.3.02.92.156.4.837.25.9.76.499.61.8.24
Междометие5.21.51.23.81.3.00.12.02.68.08.63.92.17.07.95.22.00
Вводное слово.39.15.59.44.14.02.07.00.22.07.27.39.03.00.20.03.00
Частица9.75.4295.22.021.3.123.6.785.66.4.90.175.91.6.24
Причастие92.81.3.80.70.00.19.021.3.157.90.36.05.64.31.07
Деепричастие.56.10.34.12.08.00.00.00.10.00.70.24.03.00.39.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222428282829282932
Прилагательное66.77.58.789.79.4109.410
Глагол16192119201817171415
Местоимение-существительное12128.67.85.65.35.14.954.2
Местоименное прилагательное2.23.94.54.44.44.5555.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.1.901.41.21.21.6.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие6.76.25.73.94.24.84.73.94.24.8
Предикатив1.81.80.60.60.70.60.60.70.60
Предлог6.56.68.99.89.91210111211
Союз168.56.26.87.46.47.37.66.96.1
Междометие4.211.1.901.31.31.41.61.61.4
Вводное слово.70.50.40.20.10.20.10.30.20.10
Частица10107.77.16.15.95.95.56.76.2
Причастие.6011.51.92.32.22.72.72.73.1
Деепричастие.40.10.20.20.30.10.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.30
          .    точка64.26
          -    тире51.60
          !    восклицательный знак12.18
          ?    вопросительный знак16.20
          ...    многоточие21.64
          !..    воскл. знак с многоточием1.55
          ?..    вопр. знак с многоточием1.17
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка20.11
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 56
2. Александр Бушков
 44
3. Борис Акунин
 43
4. Владимир Лещенко
 43
5. Игорь Недозор
 43
6. Кирилл Бенедиктов
 43
7. Ян Валетов
 43
8. Никита Аверин
 42
9. Олег Никитин
 42
10. Александр Зорич
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх