fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдаты далёкой Империи
Автор: Максим Хорсун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489288
Слов в произведении (СВП):69992
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.84
СДП авторского текста, знаков:73.71
СДП диалога, знаков:40.65
Доля диалогов в тексте:26.14%
Доля авторского текста в диалогах:8.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10819
Активный словарный запас (АСЗ):10359
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3332.70 —> 867-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13724 (19.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56268 (80.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19788 (35.17%)
          Прилагательное6582 (11.70%)
          Глагол12945 (23.01%)
          Местоимение-существительное4934 (8.77%)
          Местоименное прилагательное2380 (4.23%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)746 (1.33%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие2824 (5.02%)
          Предикатив453 (0.81%)
          Предлог7175 (12.75%)
          Союз4758 (8.46%)
          Междометие794 (1.41%)
          Вводное слово175 (0.31%)
          Частица3856 (6.85%)
          Причастие1408 (2.50%)
          Деепричастие170 (0.30%)
Служебных слов:24255 (43.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное512254127.1.001.8.259.3.9533263.6.39138.3.62
Прилагательное607131.6.85.03.26.021.6.263.65.4.64.132.21.2.31
Глагол471923126.6.072.388.61.538132.1.38114.4.59
Местоимение-существительное8.35.9333.11.7.00.72.034.7.625.83.2.33.468.4.84.26
Местоименное прилагательное184.64.82.1.67.00.31.10.89.201.61.3.12.002.3.49.08
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.02.02.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.1.36.15.02.28.00.18.121.1.72.02.05.49.30.00
Числительное (порядковое)1.1.15.31.03.00.00.00.00.05.02.05.13.00.00.07.05.00
Наречие4.24.9133.8.99.02.33.072.1.463.22.5.53.123.8.82.10
Предикатив.92.351.7.71.16.00.12.00.10.05.49.44.08.00.81.05.00
Предлог66183.28.311.002.4.64.71.21.08.89.05.00.443.3.02
Союз157.4167.92.9.03.85.255.2.817.14.67.336.61.2.10
Междометие4.3.92.672.4.69.02.10.07.33.08.89.62.08.02.66.13.02
Вводное слово.39.26.54.36.15.00.00.00.16.05.13.20.03.02.25.03.00
Частица8.64244.71.5.001.6.052.9.513.94.3.41.164.9.79.10
Причастие112.3.92.61.30.00.08.03.84.035.3.43.13.02.30.31.03
Деепричастие.56.10.41.13.08.00.02.00.07.05.49.15.00.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232628313230323431
Прилагательное6.98.28.48.79.79.69.8111010
Глагол17242322201818171717
Местоимение-существительное161087.65.35.254.44.84.6
Местоименное прилагательное2.84.133.33.73.43.43.13.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.3.801.31.11.21.31.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.30.30.10.10
Наречие6.44.943.63.63.53.84.13.53.8
Предикатив1.2.70.90.80.60.50.60.30.40.40
Предлог9.97.31010101112111111
Союз105.55.766.26.87.86.86.27.3
Междометие3.3.60.80.80.90.9011.901.2
Вводное слово.60.40.20.30.10.20.20.20.20.20
Частица6.3865.25.55.14.64.95.15.3
Причастие.601.31.622.22.32.52.32.62.3
Деепричастие.40.40.30.10.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.53
          .    точка81.28
          -    тире30.67
          !    восклицательный знак16.23
          ?    вопросительный знак9.50
          ...    многоточие10.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.41
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка23.23
          ()    скобки1.50
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой1.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 51
2. Сергей Палий
 42
3. Олег Синицын
 41
4. Сергей Волков
 40
5. Александр и Людмила Белаш
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Андрей Фролов
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх