fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Допрос с пристрастием
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561530
Слов в произведении (СВП):79801
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.36
СДП авторского текста, знаков:61.33
СДП диалога, знаков:41.49
Доля диалогов в тексте:31.3%
Доля авторского текста в диалогах:10.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10436
Активный словарный запас (АСЗ):9602
Активный несловарный запас (АНСЗ):834
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2903.64 —> 4861-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21487 (26.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58314 (73.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17740 (30.42%)
          Прилагательное6646 (11.40%)
          Глагол13152 (22.55%)
          Местоимение-существительное5355 (9.18%)
          Местоименное прилагательное3841 (6.59%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)905 (1.55%)
          Числительное (порядковое)126 (0.22%)
          Наречие4934 (8.46%)
          Предикатив650 (1.11%)
          Предлог7454 (12.78%)
          Союз6593 (11.31%)
          Междометие1471 (2.52%)
          Вводное слово340 (0.58%)
          Частица6367 (10.92%)
          Причастие1152 (1.98%)
          Деепричастие145 (0.25%)
Служебных слов:31576 (54.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное40163997.3.002.2.25111.324173.7.45154.29
Прилагательное496.5111.91.3.00.39.062.3.523.94.2.65.093.71.4.11
Глагол281520119.4.091.9.20121.331152.3.34132.6.23
Местоимение-существительное9.36.7214.13.4.00.55.117.5.346.35.9.54.3510.89.03
Местоименное прилагательное258.34.82.41.7.00.35.091.5.312.51.8.26.113.6.91.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.1.32.37.00.42.23.28.031.41.05.03.63.17.02
Числительное (порядковое).97.23.22.02.02.00.00.00.03.00.06.12.02.00.03.05.00
Наречие6.27.9175.42.5.02.83.024.1.956.64.8.63.227.81.4.11
Предикатив.83.462.1.59.43.00.06.00.49.06.99.82.11.02.75.02.00
Предлог55153.29.917.002.7.451.4.14.20.86.03.02.822.5.09
Союз146.2179.34.7.001.1.12101.19.57.61.11.1121.09
Междометие41.31.451.3.00.17.021.6.231.22.9.20.091.5.29.02
Вводное слово.59.40.83.60.31.00.03.00.40.09.46.43.05.00.48.03.02
Частица8.25.3325.13.3.031.7.066.51.17.711.65.518.31.2.26
Причастие6.81.2.62.46.34.00.06.00.85.053.7.59.18.02.39.08.03
Деепричастие.28.15.22.20.08.00.02.00.09.05.51.11.05.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182123242528273029
Прилагательное5.977.18.79.4109.511109.9
Глагол14161920201918171416
Местоимение-существительное11118.86.55.95.34.14.64.54.4
Местоименное прилагательное3.15.65.35.75.855.754.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.31.31.21.11.41.31.6
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.20.20.40.20
Наречие8.686.65.95.85.665.56.24.9
Предикатив1.51.2.80.80.60.60.90.70.70.60
Предлог7.68.19.89.910119.9111110
Союз16127.56.67.16.476.977.8
Междометие7.611.21.1.901.21.3.901.31
Вводное слово1.2.60.50.30.20.30.30.40.10.10
Частица119.89.17.86.77.86.77.36.87.2
Причастие.50.901.21.51.61.61.81.92.12.5
Деепричастие.50.10.10.20.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.33
          .    точка105.79
          -    тире28.55
          !    восклицательный знак5.60
          ?    вопросительный знак14.56
          ...    многоточие3.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка24.65
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 47
2. Михаил Михеев
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Владимир Мясоедов
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Василий Звягинцев
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Алексей Евтушенко
 38
9. Сергей Ким
 38
10. Дмитрий Янковский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх