fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Падение небес
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:644982
Слов в произведении (СВП):91624
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.05
СДП авторского текста, знаков:90.03
СДП диалога, знаков:50.43
Доля диалогов в тексте:34.19%
Доля авторского текста в диалогах:16.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8893
Активный словарный запас (АСЗ):8242
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2771.75 —> 6805-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19608 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72016 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22945 (31.86%)
          Прилагательное7690 (10.68%)
          Глагол17602 (24.44%)
          Местоимение-существительное5545 (7.70%)
          Местоименное прилагательное3597 (4.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)901 (1.25%)
          Числительное (порядковое)369 (0.51%)
          Наречие3619 (5.03%)
          Предикатив472 (0.66%)
          Предлог9133 (12.68%)
          Союз7939 (11.02%)
          Междометие1265 (1.76%)
          Вводное слово100 (0.14%)
          Частица4520 (6.28%)
          Причастие1929 (2.68%)
          Деепричастие225 (0.31%)
Служебных слов:32333 (44.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420556.38.3.031.31.17.7.6429334.4.17108.5.53
Прилагательное535.7111.2.73.00.13.041.4.164.67.8.81.0121.6.22
Глагол441923129.012.5.7810.8640203.2.209.83.8.56
Местоимение-существительное75.5263.52.3.04.49.123.3.734.23.4.40.297.8.63.12
Местоименное прилагательное184.38.43.82.00.30.07.98.251.72.3.21.052.8.38.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.7.18.16.00.09.05.20.071.8.87.07.00.30.20.01
Числительное (порядковое)1.6.29.94.08.03.00.04.03.13.00.23.53.00.00.20.08.00
Наречие3.44.3143.6.92.00.44.102.6.384.13.2.49.013.51.1.04
Предикатив.52.271.3.73.13.01.07.01.17.07.29.46.00.00.48.07.01
Предлог63152.21114.002.92.57.10.09.74.01.00.862.9.04
Союз189.322114.3.001.427.3.649.54.6.55.216.72.18
Междометие3.91.21.331.00.16.10.91.141.11.1.10.03.82.21.08
Вводное слово.13.10.21.17.01.00.00.00.07.04.08.20.00.00.07.04.00
Частица5.73243.51.5.001.4.142.2.443.45.8.38.084.31.1.13
Причастие102.21.3.47.43.00.12.05.68.055.91.25.01.49.38.03
Деепричастие.30.08.35.21.08.00.03.00.10.01.99.18.01.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212325262728272928
Прилагательное6.477.38.18.898.89.29.19.7
Глагол21262522212019191920
Местоимение-существительное11107.76.465.25.354.44.2
Местоименное прилагательное2.84.84.44.54.63.83.94.343.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.1.901.21.901.211.80
Числительное (порядковое).70.70.40.40.30.30.30.30.50.50
Наречие6.24.54.53.94.14.23.93.93.63.8
Предикатив1.41.50.40.30.50.30.30.40.20
Предлог8.28.11011101111111111
Союз127.28.18.48.89.59.4109.39.5
Междометие4.8.70.901.211.21.41.31.21.2
Вводное слово.20.20.10.10.10.10.10.00.10.20
Частица5.96.25.65.45.54.84.54.65.14.5
Причастие1.41.31.72.22.12.52.12.82.82.9
Деепричастие.60.30.40.20.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.68
          .    точка75.10
          -    тире35.02
          !    восклицательный знак5.00
          ?    вопросительный знак8.11
          ...    многоточие12.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка4.74
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.52
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 48
2. Тимур Туров
 44
3. Галина Романова
 39
4. Диана Удовиченко
 38
5. Михаил Костин
 38
6. Сергей Волков
 37
7. Сергей Джевага
 37
8. Максим Хорсун
 37
9. Кирилл Алейников
 37
10. Юрий Погуляй
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх