fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый Орден
Автор: Сергей Джевага
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:758472
Слов в произведении (СВП):102972
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.57
СДП авторского текста, знаков:71.28
СДП диалога, знаков:43.59
Доля диалогов в тексте:27.9%
Доля авторского текста в диалогах:13.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12397
Активный словарный запас (АСЗ):11712
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1532.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3559.32 —> 225-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12243.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18990 (18.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83982 (81.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30631 (36.47%)
          Прилагательное11974 (14.26%)
          Глагол21604 (25.72%)
          Местоимение-существительное3347 (3.99%)
          Местоименное прилагательное1916 (2.28%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1000 (1.19%)
          Числительное (порядковое)249 (0.30%)
          Наречие4357 (5.19%)
          Предикатив610 (0.73%)
          Предлог9699 (11.55%)
          Союз7517 (8.95%)
          Междометие1995 (2.38%)
          Вводное слово169 (0.20%)
          Частица4615 (5.50%)
          Причастие1449 (1.73%)
          Деепричастие270 (0.32%)
Служебных слов:29539 (35.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5631754.93.7.031.9.45111.528294.6.23124.7.46
Прилагательное719.722.97.46.00.36.031.7.464.17.11.2.072.31.6.22
Глагол6028296.23.4.051.9.5110143153.3.2693.25
Местоимение-существительное3.54.214.89.60.00.27.012.6.242.11.5.19.094.3.28.07
Местоименное прилагательное8.72.63.4.68.39.00.09.05.48.19.591.03.022.18.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.8.11.10.00.25.01.31.061.3.43.05.01.57.20.03
Числительное (порядковое)1.5.16.44.05.01.00.01.05.05.01.06.14.01.00.18.07.00
Наречие4.65.1191.6.54.01.61.022.2.433.12.2.50.113.80.06
Предикатив.72.401.9.25.16.00.10.00.28.05.35.39.07.00.45.06.01
Предлог682033.25.7.001.9.85.61.15.09.63.08.01.412.4.15
Союз1813204.42.03.54.155.6.615.94.4.40.335.31.4.28
Междометие6.42.32.52.4.95.00.19.072.1.171.81.12.031.2.24.08
Вводное слово.36.15.31.09.02.00.01.00.14.00.16.26.02.00.14.01.01
Частица7.13.4211.7.68.001.4.071.9.4334.8.39.173.4.52.27
Причастие9.11.3.83.16.05.00.05.01.34.081.7.83.09.00.18.14.01
Деепричастие.45.22.51.17.00.00.02.00.12.02.76.16.01.00.34.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252729303133343535
Прилагательное9.29.71111121212131314
Глагол18252626242220202018
Местоимение-существительное7.35.63.73.12.22.12.221.92
Местоименное прилагательное1.92.42.11.91.81.71.81.51.82
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.211.1.901.1.801.1.80.80
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.30.20.20.20.20
Наречие6.66.154.13.73.83.33.43.13.1
Предикатив1.60.70.50.60.40.60.50.40.40
Предлог9.38.299.21010109.81010
Союз116.66.16.37.27.37.47.67.37.2
Междометие8.4.90.701.31.31.41.41.3.901.3
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица5.16.4654.33.94.13.73.23.4
Причастие.50.901.21.31.41.61.91.922.1
Деепричастие.80.30.20.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.73
          .    точка97.22
          -    тире32.26
          !    восклицательный знак4.04
          ?    вопросительный знак6.28
          ...    многоточие19.43
          !..    воскл. знак с многоточием1.08
          ?..    вопр. знак с многоточием2.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Джевага
 58
2. Виталий Зыков
 39
3. Дем Михайлов
 38
4. Диана Удовиченко
 38
5. Сергей Палий
 38
6. Альтс Геймер
 38
7. Ольга Гусейнова
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Юлия Фирсанова
 37
10. Яна Алексеева
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх