fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снова полёт
Автор: Сергей Бадей
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482069
Слов в произведении (СВП):70594
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.26
СДП авторского текста, знаков:55.1
СДП диалога, знаков:38.57
Доля диалогов в тексте:57.25%
Доля авторского текста в диалогах:8.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8449
Активный словарный запас (АСЗ):7996
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2589.01 —> 9343-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18124 (25.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52470 (74.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15361 (29.28%)
          Прилагательное4928 (9.39%)
          Глагол13748 (26.20%)
          Местоимение-существительное7432 (14.16%)
          Местоименное прилагательное3495 (6.66%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)641 (1.22%)
          Числительное (порядковое)123 (0.23%)
          Наречие3505 (6.68%)
          Предикатив536 (1.02%)
          Предлог5817 (11.09%)
          Союз6006 (11.45%)
          Междометие1147 (2.19%)
          Вводное слово216 (0.41%)
          Частица5258 (10.02%)
          Причастие751 (1.43%)
          Деепричастие169 (0.32%)
Служебных слов:29551 (56.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113411010.021.4.288.6.9523193.5.19124.3.57
Прилагательное343.2201.4.91.00.40.021.4.243.33.6.60.032.1.81.17
Глагол4414222010.102.2.388.41.431173.31112.4.33
Местоимение-существительное139.5378.64.6.02.98.099.839.17.7.98.6215.50.36
Местоименное прилагательное305.27.22.91.3.00.35.071.4.381.81.7.21.073.7.36.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.2.48.40.00.21.00.28.051.2.71.00.02.26.28.00
Числительное (порядковое)1.2.03.22.07.03.00.02.00.03.00.03.17.02.00.05.02.00
Наречие4.15.1186.61.8.00.36.053.1.593.43.9.66.124.8.66.09
Предикатив.90.312.1.72.48.00.02.02.36.07.36.35.02.00.60.10.03
Предлог489.251317.001.2.67.67.10.16.88.00.02.641.4.00
Союз146.120174.4.02.78.167.21.26.76.71.1.3811.72.14
Междометие5.7815.51.1.00.12.03.72.10.811.4.12.07.79.10.05
Вводное слово.33.24.47.48.14.00.02.02.26.02.22.81.07.00.24.00.02
Частица8.43.831102.4.001.7.094.9.864.59.60.528.2.50.16
Причастие4.4.90.72.62.45.00.10.00.52.052.7.60.14.02.21.10.02
Деепричастие.45.07.29.33.07.00.00.00.12.051.14.02.02.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162024242527282828
Прилагательное6.26.46.1777.87.88.37.98.6
Глагол15222222222220192019
Местоимение-существительное171513108.277.27.46.86.2
Местоименное прилагательное2.64.15.25.15.75.96.16.76.26.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.111.11.90.9011.3
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.20.30.20
Наречие76.654.64.53.94.15.14.64.4
Предикатив1.3.70.70.70.80.90.70.60.40.50
Предлог5.66.288.89.5109.79109.4
Союз169.17.97.67.36.97.86.56.27.2
Междометие4.81.111.11.3.901.31.2.801.1
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.10.10.20.30
Частица11108.26.36.16.55.95.65.96.3
Причастие.30.60.90.901.31.51.31.81.41.5
Деепричастие.50.30.20.30.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.68
          .    точка98.78
          -    тире49.82
          !    восклицательный знак32.76
          ?    вопросительный знак20.30
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка6.63
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие1.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Бадей
 59
2. Сергей Садов
 40
3. Елизавета Шумская
 40
4. Олег Рой
 39
5. Алекс Кош
 39
6. Артём Тихомиров
 38
7. Вера Ковальчук
 38
8. Александр Дихнов
 38
9. Павел Марушкин
 38
10. Наталья Жильцова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх