fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Знак сокола
Автор: Дмитрий Хван
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:786199
Слов в произведении (СВП):111286
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.22
СДП авторского текста, знаков:98.01
СДП диалога, знаков:49.19
Доля диалогов в тексте:27.23%
Доля авторского текста в диалогах:11.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13207
Активный словарный запас (АСЗ):11633
Активный несловарный запас (АНСЗ):1574
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1322.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3143.12 —> 2010-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12446.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22391 (20.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88895 (79.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32266 (36.30%)
          Прилагательное9836 (11.06%)
          Глагол18191 (20.46%)
          Местоимение-существительное5794 (6.52%)
          Местоименное прилагательное4671 (5.25%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1366 (1.54%)
          Числительное (порядковое)283 (0.32%)
          Наречие4415 (4.97%)
          Предикатив594 (0.67%)
          Предлог12399 (13.95%)
          Союз7814 (8.79%)
          Междометие1386 (1.56%)
          Вводное слово175 (0.20%)
          Частица4879 (5.49%)
          Причастие2706 (3.04%)
          Деепричастие284 (0.32%)
Служебных слов:37411 (42.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6423527.89.6.012.3.6610139303.8.29129.3.76
Прилагательное585.7141.3.80.01.40.101.8.205.24.2.54.071.91.7.17
Глагол391619109.2.052.9.3081.138133.306.55.8.30
Местоимение-существительное8.45.4202.61.6.00.56.073.2.504.52.7.34.246.5.58.13
Местоименное прилагательное2456.21.7.68.01.17.071.1.3021.3.22.023.60.05
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.90.28.20.01.43.06.15.072.1.41.04.00.23.34.02
Числительное (порядковое)1.6.24.24.03.03.00.02.00.08.00.19.11.00.00.16.04.02
Наречие54.7133.51.00.52.071.8.554.82.1.52.032.91.5.16
Предикатив.71.241.5.36.30.00.07.00.25.00.43.52.10.01.38.03.00
Предлог69183.39.514.002.8.81.78.03.20.87.06.00.513.6.08
Союз187.6156.34.2.001.5.255.7.417.14.2.81.2051.6.29
Междометие5.11.4.582.51.2.00.11.02.66.08.72.77.06.01.46.29.01
Вводное слово.21.10.32.22.05.00.00.00.13.02.12.23.05.00.18.02.00
Частица63.4193.41.4.001.071.8.343.74.9.32.112.81.1.20
Причастие102.51.1.76.59.00.32.031.1.048.90.49.02.51.28.03
Деепричастие.76.16.38.17.10.00.02.00.11.01.72.21.02.00.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242628303132313434
Прилагательное6.67.388.49.59.38.9109.59.6
Глагол15202221201817151616
Местоимение-существительное9.69.77.66.14.74.44.44.23.94
Местоименное прилагательное3.45.13.94.53.944.64.74.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.31.31.71.31.31.31.1
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.20.10.20.20.20
Наречие8.15.74.44.23.83.53.53.53.73.4
Предикатив1.3.70.70.80.60.50.50.30.30.30
Предлог119.11011121212131112
Союз136.865.76.477.36.87.27.3
Междометие3.8111.21.11.11.31.41.11.2
Вводное слово.50.20.20.20.10.10.10.20.10.10
Частица6.27.35.54.74.33.94.14.64.23.7
Причастие11.32.22.52.42.92.62.933.2
Деепричастие.70.30.30.20.10.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.98
          .    точка72.39
          -    тире28.11
          !    восклицательный знак8.53
          ?    вопросительный знак7.31
          ...    многоточие1.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка2.77
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Хван
 65
2. Владимир Свержин
 39
3. Алексей Борисов
 39
4. Борис Батыршин
 39
5. Фёдор Вихрев
 38
6. Алексей Живой
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Альтс Геймер
 38
9. Дмитрий Беразинский
 38
10. Игорь Недозор
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх