fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Законы прикладной эвтаназии
Автор: Тим Скоренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631867
Слов в произведении (СВП):92816
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.65
СДП авторского текста, знаков:50.31
СДП диалога, знаков:38.71
Доля диалогов в тексте:18.61%
Доля авторского текста в диалогах:4.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9907
Активный словарный запас (АСЗ):9193
Активный несловарный запас (АНСЗ):714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2621.00 —> 8965-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21529 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71287 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23805 (33.39%)
          Прилагательное8936 (12.54%)
          Глагол15516 (21.77%)
          Местоимение-существительное8116 (11.39%)
          Местоименное прилагательное3963 (5.56%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1511 (2.12%)
          Числительное (порядковое)439 (0.62%)
          Наречие4131 (5.79%)
          Предикатив885 (1.24%)
          Предлог8994 (12.62%)
          Союз5848 (8.20%)
          Междометие1578 (2.21%)
          Вводное слово292 (0.41%)
          Частица4856 (6.81%)
          Причастие1015 (1.42%)
          Деепричастие193 (0.27%)
Служебных слов:33858 (47.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492039118.9.033.91101.933214.6.72114.4.42
Прилагательное498.1192.71.3.01.67.092.4.4254.91.1.123.11.1.20
Глагол391618149.9.082.4.548.31.336113.7.187.92.37
Местоимение-существительное1110394.52.8.011.2.176.6.995.13.4.29.5413.63.12
Местоименное прилагательное245.26.92.31.1.00.53.091.1.452.61.4.41.072.3.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.41.12.58.30.001.11.21.081.6.90.14.04.43.14.00
Числительное (порядковое)3.3.17.33.09.07.00.04.04.14.03.21.36.01.01.14.03.00
Наречие4.76.11251.3.05.59.032.5.874.24.3.71.123.4.80.08
Предикатив1.2.572.21.1.47.03.07.00.42.20.61.47.09.04.75.04.03
Предлог611621015.0051.5.63.09.14.96.04.00.581.5.04
Союз136.914113.011.264.7.716.13.97.136.1.63.08
Междометие6.21.51.15.31.3.00.07.07.96.14.88.87.20.05.87.16.04
Вводное слово.46.41.50.65.03.00.00.00.17.04.33.47.07.01.25.01.00
Частица7.84.6244.51.3.011.8.113.4.534.34.1.43.374.3.43.09
Причастие51.2.47.18.18.00.05.03.40.032.9.47.11.00.17.18.04
Деепричастие.17.14.38.17.05.00.00.00.08.03.75.09.03.00.38.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202328292930323231
Прилагательное109.98.89.89.99.810109.511
Глагол8.4272219171716161516
Местоимение-существительное21118.27.76.86.26.25.65.84.9
Местоименное прилагательное3.14.34.44.54.55.154.74.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.91.71.71.81.91.91.61.7
Числительное (порядковое).50.40.60.40.60.60.40.40.40.40
Наречие6.65.24.94.34.243.93.64.34
Предикатив2.3.90.80.80.90.60.70.60.80.70
Предлог8.46.11110111211111012
Союз104.45.15.36.26.46.16.77.26.9
Междометие4.6.901.41.51.31.51.61.51.31.3
Вводное слово.80.30.30.30.20.30.20.10.20.10
Частица5.27.26.44.954.95.15.254.7
Причастие.30.801.111.21.21.61.41.71.3
Деепричастие.50.10.10.10.10.30.20.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.36
          .    точка123.73
          -    тире25.30
          !    восклицательный знак1.97
          ?    вопросительный знак11.52
          ...    многоточие2.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка36.15
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тим Скоренко
 49
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Сергей Мусаниф
 37
4. Андрей Плеханов
 37
5. Кирилл Бенедиктов
 37
6. Андрей Лазарчук
 37
7. Zотов
 37
8. Кирилл Алейников
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Александр Рудазов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх