fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новые крестоносцы
Автор: Олег Шабловский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474313
Слов в произведении (СВП):68541
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.3
СДП авторского текста, знаков:108.67
СДП диалога, знаков:81.16
Доля диалогов в тексте:44.93%
Доля авторского текста в диалогах:0.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10508
Активный словарный запас (АСЗ):9747
Активный несловарный запас (АНСЗ):761
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3282.71 —> 1094-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14218 (20.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54323 (79.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18928 (34.84%)
          Прилагательное6904 (12.71%)
          Глагол12009 (22.11%)
          Местоимение-существительное4012 (7.39%)
          Местоименное прилагательное2794 (5.14%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)885 (1.63%)
          Числительное (порядковое)161 (0.30%)
          Наречие2487 (4.58%)
          Предикатив420 (0.77%)
          Предлог6829 (12.57%)
          Союз4766 (8.77%)
          Междометие801 (1.47%)
          Вводное слово149 (0.27%)
          Частица3252 (5.99%)
          Причастие1683 (3.10%)
          Деепричастие223 (0.41%)
Служебных слов:22834 (42.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5826569.69.022.8.659.41.333293.6.43108.8.84
Прилагательное6110191.71.1.00.53.021.5.253.84.8.75.151.92.7.23
Глагол411823128.9.032.4.387.31.131142.5.427.85.5.75
Местоимение-существительное9.66.1184.82.7.05.58.033.9.675.13.2.43.527.48.10
Местоименное прилагательное225.15.31.61.2.00.33.051.1.302.51.5.07.023.2.43.07
Местоимение-предикатив.02.02.03.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.71.7.42.42.00.45.05.32.052.52.03.05.33.35.03
Числительное (порядковое)1.4.25.40.05.05.00.02.00.07.00.18.13.00.00.07.03.00
Наречие4.24.4122.91.1.02.43.081.7.584.51.9.53.053.11.2.15
Предикатив.89.501.4.53.38.00.18.02.15.18.47.57.13.02.48.10.02
Предлог58173.51013.002.7.47.58.12.431.10.00.503.3.13
Союз168.1186.93.1.001.1.224.8.485.63.8.79.276.21.7.32
Междометие4.4.97.893.70.00.12.05.60.02.48.75.25.02.57.22.02
Вводное слово.30.22.62.32.13.00.02.00.05.05.08.13.07.00.35.02.00
Частица6.73.5203.91.3.001.4.022.2.693.44.9.32.173.7.82.15
Причастие112.71.2.70.64.00.18.081.1.137.3.97.40.05.37.27.08
Деепричастие.35.37.72.12.07.00.00.00.15.02.90.37.05.00.23.05.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16262828282929302929
Прилагательное119.19.4119.71011101011
Глагол13182020212019181918
Местоимение-существительное9.29.48.27.16.15.44.85.25.14.8
Местоименное прилагательное3.24.943.744.33.93.84.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.61.41.31.21.41.51.21.21.2
Числительное (порядковое).70.20.30.20.20.20.20.10.10.10
Наречие6.24.23.43.73.83.13.73.93.44
Предикатив1.3.80.70.60.60.60.60.40.60.60
Предлог138.29.69.99.7109.9101110
Союз106.95.85.85.97.17.27.47.87.9
Междометие3.411.31.1111.31.211.2
Вводное слово.40.40.20.20.20.20.20.10.10.20
Частица8.96.154.74.94.24.43.84.64.4
Причастие2.12.32.12.22.62.42.732.82.8
Деепричастие.70.40.40.40.30.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.05
          .    точка63.10
          -    тире20.70
          !    восклицательный знак0.29
          ?    вопросительный знак6.96
          ...    многоточие0.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.29
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Шабловский
 48
2. Альтс Геймер
 41
3. Алексей Махров
 41
4. Сергей Волков
 40
5. Дмитрий Черкасов
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Никита Аверин
 40
8. Дмитрий Беразинский
 40
9. Александр Авраменко
 40
10. Фёдор Вихрев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх