fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Никто, кроме нас
Автор: Олег Шабловский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:320200
Слов в произведении (СВП):45207
Приблизительно страниц:174
Средняя длина слова, знаков:5.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.94
СДП авторского текста, знаков:115
СДП диалога, знаков:70.3
Доля диалогов в тексте:35.3%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8109
Активный словарный запас (АСЗ):7605
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1428.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3355.38 —> 771-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9235 (20.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35972 (79.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12967 (36.05%)
          Прилагательное5368 (14.92%)
          Глагол7650 (21.27%)
          Местоимение-существительное1894 (5.27%)
          Местоименное прилагательное1507 (4.19%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)595 (1.65%)
          Числительное (порядковое)146 (0.41%)
          Наречие1973 (5.48%)
          Предикатив295 (0.82%)
          Предлог4767 (13.25%)
          Союз3032 (8.43%)
          Междометие427 (1.19%)
          Вводное слово97 (0.27%)
          Частица2003 (5.57%)
          Причастие1427 (3.97%)
          Деепричастие190 (0.53%)
Служебных слов:13926 (38.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6131597.87.4.022.91.1121.532293.5410111.1
Прилагательное6613211.41.1.07.77.052.5.404.65.3.64.202.64.2.89
Глагол4019206.95.9.052.3.258.51.135132.277.14.5.40
Местоимение-существительное7.64.6112.91.4.00.50.173.5.544.32.7.32.204.1.50.10
Местоименное прилагательное165.84.4.791.1.00.30.071.5.172.11.2.12.022.1.45.02
Местоимение-предикатив.00.02.10.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.52.11.5.40.22.02.79.27.25.151.7.89.05.02.54.37.05
Числительное (порядковое)2.5.17.22.07.02.00.02.00.02.00.15.17.00.00.12.00.00
Наречие4.15.9161.7.79.02.57.052.3.405.32.1.50.053.32.1.22
Предикатив.82.521.6.40.20.00.05.00.45.10.82.54.17.02.37.12.02
Предлог60212.59.111.002.4.691.1.07.32.97.15.02.455.5.07
Союз159.2174.42.7.00.97.176.525.33.4.67.225.62.72
Междометие3.3.99.792.2.67.00.12.02.50.05.35.54.02.00.42.25.02
Вводное слово.42.12.54.12.12.00.00.02.05.02.22.15.02.00.32.07.00
Частица5.93.3172.8.94.001.3.122.4.693.45.1.22.123.31.3.20
Причастие144.31.3.62.74.00.12.071.4.109.11.42.07.37.67.10
Деепричастие.82.42.54.10.02.00.02.00.15.021.5.27.00.00.32.20.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272929292929303130
Прилагательное11121011121312121213
Глагол14172121191920171618
Местоимение-существительное5.36.86.55.45.23.743.63.43.8
Местоименное прилагательное3.13.73.333.22.832.83.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.61.51.31.31.41.71.21.41.2
Числительное (порядковое).60.40.30.30.40.30.20.40.30.10
Наречие6.74.744.34.44.83.83.84.34.5
Предикатив1.6.90.90.80.70.80.40.70.50.50
Предлог129.79.5109.6101212129.3
Союз9.16.464.76.16.66.57.17.37.2
Междометие2.41.3.701.80.80.90.60.70.80
Вводное слово.70.30.20.20.30.10.10.10.30.10
Частица9.35.44.84.74.53.63.84.14.23.6
Причастие2.32.12.332.93.23.34.13.33.1
Деепричастие.90.40.40.40.30.30.30.50.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.53
          .    точка64.06
          -    тире24.95
          !    восклицательный знак1.06
          ?    вопросительный знак7.79
          ...    многоточие1.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.90
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Шабловский
 42
2. Сергей Волков
 38
3. Владислав Жеребьёв
 37
4. Сергей Палий
 37
5. Дем Михайлов
 37
6. Андрей Фролов
 36
7. Андрей Ерпылев
 36
8. Данил Корецкий
 36
9. Артём Мичурин
 36
10. Владимир Васильев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх