fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новый Дозор
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539720
Слов в произведении (СВП):76917
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.57
СДП авторского текста, знаков:65.58
СДП диалога, знаков:43.11
Доля диалогов в тексте:52.3%
Доля авторского текста в диалогах:10.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9706
Активный словарный запас (АСЗ):9159
Активный несловарный запас (АНСЗ):547
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.40 —> 6895-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18360 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58557 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18135 (30.97%)
          Прилагательное6853 (11.70%)
          Глагол14226 (24.29%)
          Местоимение-существительное7029 (12.00%)
          Местоименное прилагательное3255 (5.56%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)689 (1.18%)
          Числительное (порядковое)244 (0.42%)
          Наречие3324 (5.68%)
          Предикатив701 (1.20%)
          Предлог6584 (11.24%)
          Союз6495 (11.09%)
          Междометие1291 (2.20%)
          Вводное слово264 (0.45%)
          Частица5226 (8.92%)
          Причастие903 (1.54%)
          Деепричастие192 (0.33%)
Служебных слов:30345 (51.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371743128.3.031.8.889.21.525253.8.40153.8.65
Прилагательное448.9142.82.1.00.34.141.8.263.66.61.3.1131.4.11
Глагол421619169.3.021.7.3681.231172.7.28112.1.54
Местоимение-существительное1093764.3.02.73.116.8.796.55.5.56.9913.59.22
Местоименное прилагательное195.97.22.31.2.00.29.161.3.651.92.31.052.9.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.02.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.811.22.29.00.73.29.12.031.50.05.02.37.06.00
Числительное (порядковое)2.4.09.16.02.05.00.02.05.02.02.06.20.00.00.06.02.00
Наречие4.55.9134.41.4.00.29.022.9.473.13.3.59.114.5.95.06
Предикатив1.2.652.1.81.22.02.02.03.33.17.48.78.17.03.79.06.02
Предлог55133.39.212.002.93.65.11.121.1.03.00.671.6.00
Союз168.620154.1.00.82.225.51.17.85.8.95.399.31.1.33
Междометие5.11.21.45.2.81.00.11.081.1.12.961.5.11.021.1.17.02
Вводное слово.43.33.68.67.19.00.00.00.19.14.22.42.02.02.33.00.02
Частица9.65.8305.92.1.03.81.163.5.7957.4.65.405.4.85.33
Причастие4.51.1.70.51.40.00.12.02.53.023.3.67.09.02.34.11.03
Деепричастие.34.23.42.20.05.00.02.00.09.05.99.05.02.03.25.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224262726282827
Прилагательное6.37.28.78.99.29.510109.310
Глагол15232221211918191818
Местоимение-существительное18149.78.37.57.57.46.16.66.2
Местоименное прилагательное2.34.14.44.74.84.44.65.24.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.9011111.2.901.2
Числительное (порядковое).20.60.40.30.20.30.30.20.50.20
Наречие5.65.44.84.43.93.74.13.73.43.7
Предикатив2.2.70.90.90.80.90.80.60.80.50
Предлог6.26.88.29.29.29.8109.2109.1
Союз147.87.287.877.68.37.97.4
Междометие5.41.11.11.11.11.41.31.411.2
Вводное слово.80.60.40.30.30.30.10.10.30.20
Частица8.387.66.86.366.86.36.47.8
Причастие.30.60.901.11.11.71.51.11.51.9
Деепричастие.40.30.30.20.20.30.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.96
          .    точка98.27
          -    тире52.55
          !    восклицательный знак7.89
          ?    вопросительный знак17.82
          ...    многоточие22.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.82
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 48
2. Сергей Ковалёв
 42
3. Олег Рой
 42
4. Вадим Панов
 41
5. Вадим Проскурин
 41
6. Вячеслав Рыбаков
 41
7. Наталья Игнатова
 41
8. Евгений Щепетнов
 41
9. Борис Акунин
 41
10. Елизавета Шумская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх