fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пираты-2. Остров Паука
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406865
Слов в произведении (СВП):63736
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:4.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.61
СДП авторского текста, знаков:66.65
СДП диалога, знаков:42.74
Доля диалогов в тексте:52.24%
Доля авторского текста в диалогах:4.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6176
Активный словарный запас (АСЗ):5979
Активный несловарный запас (АНСЗ):197
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1017.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2212.13 —> 11589-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16137 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47599 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12776 (26.84%)
          Прилагательное3656 (7.68%)
          Глагол12935 (27.17%)
          Местоимение-существительное6933 (14.57%)
          Местоименное прилагательное2946 (6.19%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)636 (1.34%)
          Числительное (порядковое)86 (0.18%)
          Наречие3355 (7.05%)
          Предикатив553 (1.16%)
          Предлог5357 (11.25%)
          Союз5567 (11.70%)
          Междометие1230 (2.58%)
          Вводное слово199 (0.42%)
          Частица4630 (9.73%)
          Причастие507 (1.07%)
          Деепричастие153 (0.32%)
Служебных слов:27029 (56.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное268.136126.8.001.5.47101.421245.2.46132.47
Прилагательное253122.41.6.02.21.041.6.232.64.6.91.062.8.68.19
Глагол3913262012.082.4.19111.836194.8.40131.9.19
Местоимение-существительное118.7477.64.2.081.089.31.48.36.7.68.6817.47.27
Местоименное прилагательное264.36.83.21.1.00.28.041.4.492.31.9.28.093.3.55.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.722.51.42.00.09.00.23.15.74.95.19.02.74.15.02
Числительное (порядковое).59.00.19.06.02.00.02.00.02.00.04.21.06.00.08.00.00
Наречие4.35197.21.6.04.82.043.2.784.34.2.82.115.1.61.15
Предикатив.95.302.4.74.25.02.02.00.46.09.47.64.11.02.82.02.04
Предлог547.23.11215.001.5.38.46.02.111.4.02.00.661.4.04
Союз144.923184.5.001.1.118.2.897.16.71.5.449.3.46.21
Междометие5.9.891.36.71.6.00.13.021.1.11.781.7.09.061.3.13.02
Вводное слово.40.13.83.32.21.00.02.00.32.06.17.34.02.02.44.00.02
Частица8.34.5366.82.7.001.7.064.5.874.96.5.72.277.46.13
Причастие4.57.23.30.34.00.04.00.23.001.9.42.13.00.21.02.02
Деепричастие.38.13.32.40.09.00.02.00.11.00.70.15.02.02.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141821232224242426
Прилагательное4.65.35.866.26.35.85.76.86.2
Глагол14272423222021222119
Местоимение-существительное221511119.28.89.27.77.58.5
Местоименное прилагательное1.94.25.15.24.75.54.95.16.15.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701111.11.11.31.11.21.4
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.10.00.10.00.20
Наречие76.45.755.15.355.64.54.5
Предикатив1.5.801.11.70.90.70.70.90.40
Предлог5.45.88.68.99.59.69.3109.810
Союз167.97.788.199.28.38.38
Междометие5.211.31.82.21.721.71.91.6
Вводное слово.70.60.40.30.30.20.10.20.10.10
Частица7.79.88.77.16.97.47.176.76
Причастие.30.50.70.701.11.601.11.21.3
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.18
          .    точка83.20
          -    тире37.17
          !    восклицательный знак25.04
          ?    вопросительный знак10.21
          ...    многоточие5.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка8.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.17
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 45
2. Ольга Пашнина
 40
3. Сергей Садов
 39
4. Олег Рой
 39
5. Андрей Буторин
 38
6. Евгений Щепетнов
 38
7. Ирина Шевченко
 38
8. Михаил Тырин
 38
9. Вера Ковальчук
 38
10. Кира Измайлова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх