fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Племенной скот
Автор: Наталья Лебедева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416961
Слов в произведении (СВП):62303
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.64
СДП авторского текста, знаков:91.16
СДП диалога, знаков:40.84
Доля диалогов в тексте:37.16%
Доля авторского текста в диалогах:10.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8536
Активный словарный запас (АСЗ):8091
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.10 —> 7085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14726 (23.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47577 (76.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15463 (32.50%)
          Прилагательное5201 (10.93%)
          Глагол12591 (26.46%)
          Местоимение-существительное4496 (9.45%)
          Местоименное прилагательное2310 (4.86%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)476 (1.00%)
          Числительное (порядковое)78 (0.16%)
          Наречие2839 (5.97%)
          Предикатив411 (0.86%)
          Предлог5670 (11.92%)
          Союз6003 (12.62%)
          Междометие887 (1.86%)
          Вводное слово147 (0.31%)
          Частица3859 (8.11%)
          Причастие1015 (2.13%)
          Деепричастие155 (0.33%)
Служебных слов:23532 (49.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37176588.8.001.4.169.2.6024324.7.44125.7.73
Прилагательное419.7101.71.00.27.001.6.224.59.90.022.72.6.27
Глагол371824149.9.041.3.20121.139223.4.35132.8.48
Местоимение-существительное8.15.1283.92.3.00.81.055.4.605.35.1.60.428.7.70.16
Местоименное прилагательное164.671.61.2.00.18.131.3.272.41.8.22.072.8.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.951.2.33.33.00.16.05.15.07.79.75.00.00.49.16.00
Числительное (порядковое).66.07.16.00.04.00.02.02.02.00.07.11.00.00.04.04.02
Наречие4.64.4153.7.73.02.20.052.5.263.94.8.53.074.3.88.11
Предикатив.49.331.3.62.16.00.04.00.35.07.42.70.15.00.53.04.02
Предлог60122.3109.6.001.7.38.93.13.16.97.04.02.442.1.05
Союз229.625113.00.97.207.6.847.76.4.82.338.91.3.37
Междометие6.4.881.23.3.70.00.05.00.73.11.60.66.04.02.77.13.02
Вводное слово.40.18.73.22.04.02.02.02.13.00.15.16.07.00.31.00.00
Частица7.74.1285.11.6.00.79.042.6.973.96.3.57.184.8.71.20
Причастие7.92.86.27.18.00.05.00.66.044.68.16.02.51.40.02
Деепричастие.57.11.40.11.11.00.04.00.07.04.77.15.02.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202023252527272626
Прилагательное4.25.26.98.28.18.99.89.1109.9
Глагол14312522202220192020
Местоимение-существительное16118.586.95.75.35.64.74.3
Местоименное прилагательное1.92.93.73.83.944.53.84.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.70111.11.11.50.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.20.30
Наречие5.25.75.44.64.64.14.24.84.44.4
Предикатив1.8.70.80.60.60.30.50.40.40.60
Предлог4.65.6101010109.6111011
Союз1578.59109.21010109.6
Междометие3.3.601.51.211.31.21.91.51.5
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.20.20.10.20
Частица8.38.176.55.85.85.35.45.25.3
Причастие.30.30.901.51.51.81.41.52.21.8
Деепричастие.30.20.20.30.50.20.40.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.64
          .    точка79.71
          -    тире29.10
          !    восклицательный знак7.29
          ?    вопросительный знак13.50
          ...    многоточие5.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка3.15
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие10.38
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Лебедевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 38
2. Дмитрий Скирюк
 37
3. Марина и Сергей Дяченко
 37
4. Анна Гурова
 37
5. Алексей Олейников
 37
6. Елена Хаецкая
 36
7. Карина Шаинян
 36
8. Дмитрий Емец
 36
9. Сергей Волков
 36
10. Ирина Боброва
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх