fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лебединая дорога
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:918456
Слов в произведении (СВП):141542
Приблизительно страниц:478
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.4
СДП авторского текста, знаков:67.28
СДП диалога, знаков:45.4
Доля диалогов в тексте:23.69%
Доля авторского текста в диалогах:6.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12158
Активный словарный запас (АСЗ):10502
Активный несловарный запас (АНСЗ):1656
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2843.46 —> 5694-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10424.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29564 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111978 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32273 (28.82%)
          Прилагательное11301 (10.09%)
          Глагол27436 (24.50%)
          Местоимение-существительное8745 (7.81%)
          Местоименное прилагательное5787 (5.17%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)1402 (1.25%)
          Числительное (порядковое)239 (0.21%)
          Наречие6319 (5.64%)
          Предикатив726 (0.65%)
          Предлог13789 (12.31%)
          Союз11695 (10.44%)
          Междометие2218 (1.98%)
          Вводное слово210 (0.19%)
          Частица8510 (7.60%)
          Причастие2464 (2.20%)
          Деепричастие441 (0.39%)
Служебных слов:51423 (45.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217535.67.1.021.3.359.6.6224294.4.14137.73
Прилагательное497.8131.21.1.02.35.001.4.233.55.47.082.21.6.35
Глагол3619221413.102.1.31121.246154.38133.3.70
Местоимение-существительное8.34.9253.82.7.00.89.154.2.696.34.1.52.168.6.55.14
Местоименное прилагательное193.97.61.71.3.00.45.161.6.423.52.5.28.043.1.31.10
Местоимение-предикатив.00.00.14.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.5.24.46.02.27.02.28.041.2.81.03.00.54.21.00
Числительное (порядковое).64.13.41.04.03.00.01.02.06.00.09.25.00.00.10.03.00
Наречие4.43.7163.31.4.00.52.022.7.314.84.2.47.044.41.2.13
Предикатив.60.371.7.49.13.00.06.00.22.03.34.57.08.02.59.12.02
Предлог65152.51211.001.8.39.59.19.10.99.03.00.622.6.20
Союз147.7269.74.4.02.96.217.1.65851.1.249.51.00.22
Междометие5.71.31.13.81.2.01.18.011.00.10.641.4.04.04.94.19.02
Вводное слово.18.10.44.13.08.00.00.00.20.01.07.18.00.01.23.03.00
Частица6.13.9314.92.1.011.3.083.3.584.85.3.93.215.7.89.40
Причастие9.11.71.1.31.37.00.06.02.90.115.46.25.01.31.33.03
Деепричастие.44.181.12.07.00.03.01.08.02.63.26.03.00.31.13.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192023242727282727
Прилагательное7.36.56.87.48.69.38.99.29.39.4
Глагол15292724211919181818
Местоимение-существительное118.57.376.45.75.15.155.1
Местоименное прилагательное34.14.44.14.54.74.64.84.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.5.90.90.9011.1.901.111
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.20.20.20.20
Наречие665.54.44.34.34.244.53.9
Предикатив.90.70.60.50.40.50.40.40.40.50
Предлог67.31112121111111112
Союз196.76.77.18.17.98.48.197.5
Междометие5.6.9011.31.51.31.51.51.21.3
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.88.276.25.765.75.85.75.9
Причастие.9011.31.71.91.92.12.32.42.3
Деепричастие.40.30.30.30.30.30.50.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.70
          .    точка75.65
          -    тире19.65
          !    восклицательный знак10.36
          ?    вопросительный знак5.17
          ...    многоточие17.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка0.23
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.76
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 48
2. Елизавета Дворецкая
 38
3. Елена Хаецкая
 37
4. Олег Верещагин
 36
5. Владислав Русанов
 36
6. Марина и Сергей Дяченко
 36
7. Александр Мазин
 36
8. Галина Романова
 35
9. Борис Акунин
 35
10. Ольга Елисеева
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх