fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Особь
Автор: Александр Варго
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:397466
Слов в произведении (СВП):53231
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.71
СДП авторского текста, знаков:99.15
СДП диалога, знаков:53.46
Доля диалогов в тексте:32.39%
Доля авторского текста в диалогах:10.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8689
Активный словарный запас (АСЗ):8351
Активный несловарный запас (АНСЗ):338
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3217.71 —> 1466-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11293 (21.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41938 (78.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14637 (34.90%)
          Прилагательное6754 (16.10%)
          Глагол8916 (21.26%)
          Местоимение-существительное2604 (6.21%)
          Местоименное прилагательное2030 (4.84%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)598 (1.43%)
          Числительное (порядковое)82 (0.20%)
          Наречие2549 (6.08%)
          Предикатив273 (0.65%)
          Предлог5378 (12.82%)
          Союз3908 (9.32%)
          Междометие671 (1.60%)
          Вводное слово149 (0.36%)
          Частица2775 (6.62%)
          Причастие1113 (2.65%)
          Деепричастие127 (0.30%)
Служебных слов:17654 (42.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4730537.47.5.001.6.1514.9632274.66147.70
Прилагательное7515211.7.96.04.68.232.8.3446.81.112.82.4.40
Глагол3422178.17.4.091.8.329.1.9436132.3.407.93.6.17
Местоимение-существительное6.66.8133.32.3.00.49.025.1.324.13.2.13.285.8.62.04
Местоименное прилагательное187.25.61.21.5.02.38.041.5.3621.3.13.002.2.70.02
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.04.00.00.00.04.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.32.21.57.00.45.00.23.04.53.91.11.04.49.21.04
Числительное (порядковое).98.09.17.02.04.00.00.06.04.00.06.11.00.00.04.00.00
Наречие46.71731.2.04.72.002.7.404.23.55.045.11.3.21
Предикатив.66.361.4.45.11.00.04.00.15.04.30.55.02.02.40.02.04
Предлог60232.67.312.002.6.38.87.26.21.47.09.00.403.2.04
Союз1611136.93.7.041.1.115.9.647.64.91.1.497.11.4.36
Междометие4.41.91.12.7.79.00.09.00.72.00.55.89.06.02.57.30.02
Вводное слово.47.26.45.45.21.00.09.00.11.04.23.30.04.00.15.02.00
Частица5.44.2243.11.7.001.2.042.5.554.35.1.43.324.2.81.09
Причастие102.61.00.34.30.00.19.00.60.135.1.74.13.00.47.40.11
Деепричастие.81.26.17.06.11.00.02.00.09.00.77.09.04.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242625282928283032
Прилагательное10121112121313141514
Глагол13172021201818181616
Местоимение-существительное8.47.56.95.44.34.44.14.13.93
Местоименное прилагательное2.34.94.44.43.743.53.74.43.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.31.21.31.21.31.3.90
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.20.10.10.00.10
Наречие6.86.25.64.84.44.94.54.54.34
Предикатив.70.60.50.50.50.60.80.50.40.30
Предлог1188.8119.59.911111011
Союз137.76.15.97.15.77.96.77.16.8
Междометие3.81.2.8011.11.2.901.511
Вводное слово.70.60.20.30.30.20.10.10.30.20
Частица6.46.56.35.34.84.74.85.54.54.4
Причастие1.31.71.81.92.42.12.22.41.82.8
Деепричастие.40.40.10.10.20.30.30.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.26
          .    точка76.01
          -    тире28.31
          !    восклицательный знак3.36
          ?    вопросительный знак8.17
          ...    многоточие10.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.03
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.84
          ;    точка с запятой0.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Варго
 41
2. Сергей Вольнов
 37
3. Сергей Палий
 37
4. Андрей Ерпылев
 36
5. Андрей Фролов
 36
6. Сергей Волков
 36
7. Виктор Точинов
 36
8. Кирилл Алейников
 36
9. Александр Зорич
 36
10. Александр Лукьянов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх