fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть о последнем кранки
Автор: Наталия Некрасова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:187956
Слов в произведении (СВП):30803
Приблизительно страниц:97
Средняя длина слова, знаков:4.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.74
СДП авторского текста, знаков:58.68
СДП диалога, знаков:41.27
Доля диалогов в тексте:31.94%
Доля авторского текста в диалогах:2.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4446
Активный словарный запас (АСЗ):4078
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:984.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2193.97 —> 11624-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8186 (26.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22617 (73.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5640 (24.94%)
          Прилагательное2038 (9.01%)
          Глагол5571 (24.63%)
          Местоимение-существительное3557 (15.73%)
          Местоименное прилагательное1604 (7.09%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)306 (1.35%)
          Числительное (порядковое)37 (0.16%)
          Наречие1442 (6.38%)
          Предикатив263 (1.16%)
          Предлог2376 (10.51%)
          Союз2901 (12.83%)
          Междометие596 (2.64%)
          Вводное слово96 (0.42%)
          Частица2269 (10.03%)
          Причастие347 (1.53%)
          Деепричастие96 (0.42%)
Служебных слов:13500 (59.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное231028118.5.001.7.207.6.6919244.9.20113.61.1
Прилагательное305.41131.5.04.28.001.7.2446.51.1.122.9.81.28
Глагол3514222116.042.2.369.11.531213.9.36132.8.40
Местоимение-существительное1210517.54.7.001.2.009.11.26.87.41.1.6518.85.40
Местоименное прилагательное255.17.941.2.00.73.121.4.5733.5.49.163.2.69.20
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.971.8.36.32.04.16.00.24.041.1.89.16.04.65.04.04
Числительное (порядковое).65.00.04.08.04.00.00.00.00.00.08.24.04.00.08.00.00
Наречие3.74.6159.21.3.00.93.042.7.493.24.61.045.1.61.20
Предикатив.89.401.8.65.65.00.12.04.32.16.771.20.08.73.00.04
Предлог38103.11215.001.3.40.24.08.121.4.00.04.57.93.08
Союз17723205.8.041.4.007.21.96.75.71.5.16121.2.20
Междометие5.31.21.37.71.8.00.20.041.5.16.811.4.08.081.2.04.08
Вводное слово.16.08.40.85.12.00.04.00.44.08.24.65.12.00.24.04.00
Частица9.54.5338.12.3.001.1.043.71.35.57.6.73.208.4.97.08
Причастие4.1.85.69.69.40.00.00.00.53.082.4.93.20.04.49.20.04
Деепричастие.24.12.32.40.24.00.00.00.04.08.77.73.16.04.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11131720212322232322
Прилагательное45.87.57.37.86.67.68.56.87.7
Глагол9.3262522211917162019
Местоимение-существительное251612119.39.8119.18.29
Местоименное прилагательное2.84.54.866.55.86.85.56.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.21.21.11.3111.3.90
Числительное (порядковое).10.00.10.10.20.20.10.00.30.20
Наречие7.16.94.95.14.44.73.44.43.74.2
Предикатив1.5.90.90.901.80.80.80.70.70
Предлог5.44.77.68.78.89.3109.59.29.6
Союз177888.99.79.1101010
Междометие6.2.901.21.91.31.52.41.522.3
Вводное слово1.60.20.00.10.40.10.10.30.30
Частица7.7128.76.77.16.76.58.16.86.4
Причастие.50.9011.21.31.51.61.311.2
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.40.40.60.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.06
          .    точка93.40
          -    тире16.49
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак10.03
          ...    многоточие7.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.64
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие1.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Наталии Некрасовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 34
2. Наталья Резанова
 33
3. Вера Камша
 33
4. Наталья Игнатова
 32
5. Олег Рой
 32
6. Элеонора Раткевич
 32
7. Дмитрий Быков
 32
8. Владимир Свержин
 32
9. Андрей Астахов
 32
10. Вера Ковальчук
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх