FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь императора
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:787231
Слов в произведении (СВП):112122
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.59
СДП авторского текста, знаков:64.09
СДП диалога, знаков:34.06
Доля диалогов в тексте:30.41%
Доля авторского текста в диалогах:11.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 13144 (в страницах — примерно 7; начинается где-то на 186-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11347
Активный словарный запас (АСЗ):10408
Активный несловарный запас (АНСЗ):939
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.23 —> 3958-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10680.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1419) приходится приблизительно на 219-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1137) приходится приблизительно на 344-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21997 (19.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90125 (80.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25768 (28.59%)
          Прилагательное7559 (8.39%)
          Глагол19878 (22.06%)
          Местоимение-существительное5245 (5.82%)
          Местоименное прилагательное2687 (2.98%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1001 (1.11%)
          Числительное (порядковое)209 (0.23%)
          Наречие2429 (2.70%)
          Предикатив121 (0.13%)
          Предлог8825 (9.79%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз4284 (4.75%)
          Междометие83 (0.09%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2839 (3.15%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1746 (1.94%)
          Деепричастие67 (0.07%)
Служебных слов:23985 (26.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5722797.17.4.002.2.377.3.3934.0030.06.02.008.3.009.6.37
Прилагательное715.9151.75.00.48.04.57.003.5.003.4.02.00.001.001.8.07
Глагол652123157.4.092.619.4.2858.0010.00.02.006.4.004.8.17
Местоимение-существительное7.34.8332.41.9.06.33.072.4.135.1.002.2.00.02.007.00.37.04
Местоименное прилагательное194.462.6.61.00.42.06.50.131.1.00.40.00.00.001.3.00.29.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.61.1.79.46.22.00.63.00.18.02.46.00.13.00.00.00.07.00.20.00
Числительное (порядковое)1.4.11.37.02.02.00.02.07.02.00.13.00.09.00.00.00.00.00.11.00
Наречие2.73.7112.6.66.00.20.02.70.092.9.001.3.00.00.002.3.00.90.04
Предикатив.00.041.3.04.00.00.00.00.00.00.04.00.13.00.00.00.11.00.00.00
Предлог83191.49.911.023.6.74.06.00.00.00.00.00.00.00.00.003.2.02
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз126.2243.62.1.00.70.152.8.133.7.00.28.00.00.003.1.001.2.11
Междометие.15.06.15.15.00.00.00.00.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.4231.77.70.00.18.06.88.021.6.00.22.00.00.00.35.00.57.04
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие132.11.1.44.15.00.15.02.59.006.4.00.31.00.00.00.17.00.37.00
Деепричастие.44.13.07.00.06.00.00.00.00.00.24.00.00.00.00.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2324283032333434343735353538373836424239
Прилагательное9.97.67.78.299.89.39.49.99.7911119.9129.611101010
Глагол2134292724232222202021202018181919181616
Местоимение-существительное14107.55.84.94.64.33.74.13.43.93.73.22.333.61.92.52.93.4
Местоименное прилагательное3.23.83.23.43.13.33.63.13.43.23.52.83.22.52.92.33.73.21.43.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21111.11.11.21.31.11.21.51.3.801.5.8011.6.601.5.80
Числительное (порядковое).60.40.20.20.10.20.30.10.20.30.10.20.20.10.30.30.00.00.20.00
Наречие4.83.232.62.52.42.72.82.92.62.12.432.52.822.32.533
Предикатив.20.20.20.10.20.10.10.10.10.10.30.10.20.20.00.10.10.10.00.20
Предлог8.46.8101212111212121112121312121213121214
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.62.83.64.55.35.85.55.45.85.25.84.45.65.96.364.74.64.94.5
Междометие.80.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.14.74.53.93.43.43.33.13.33.73.132.832.62.92.61.522.1
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.41.41.52.1222.12.32.92.62.63.623.52.42.93.52.63.24.5
Деепричастие.10.00.10.00.10.10.00.20.00.10.00.00.10.00.20.10.10.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.66
          .    точка108.27
          -    тире43.48
          !    восклицательный знак12.28
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие4.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.74
          ()    скобки1.08
          :    двоеточие4.25
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 51
2. Виктор Ночкин
 43
3. Дмитрий Емец
 43
4. Елена Хаецкая
 43
5. Марина и Сергей Дяченко
 43
6. Владимир Васильев
 42
7. Юрий Погуляй
 42
8. Генри Лайон Олди
 42
9. Андрей Левицкий
 42
10. Роман Афанасьев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх