fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Однажды в Хорс-тауне
Автор: Олег Бондарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481100
Слов в произведении (СВП):70402
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.82
СДП авторского текста, знаков:68.6
СДП диалога, знаков:42.52
Доля диалогов в тексте:48.81%
Доля авторского текста в диалогах:9.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8566
Активный словарный запас (АСЗ):8096
Активный несловарный запас (АНСЗ):470
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.88 —> 6703-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17041 (24.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53361 (75.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15478 (29.01%)
          Прилагательное5407 (10.13%)
          Глагол13609 (25.50%)
          Местоимение-существительное5925 (11.10%)
          Местоименное прилагательное3012 (5.64%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)865 (1.62%)
          Числительное (порядковое)167 (0.31%)
          Наречие3545 (6.64%)
          Предикатив574 (1.08%)
          Предлог6561 (12.30%)
          Союз5568 (10.43%)
          Междометие1195 (2.24%)
          Вводное слово207 (0.39%)
          Частица4897 (9.18%)
          Причастие592 (1.11%)
          Деепричастие214 (0.40%)
Служебных слов:27591 (51.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113399.88.7.022.3691.229254.7.33132.6.29
Прилагательное405.6151.91.2.02.69.102.3.333.45.2.90.162.5.64.33
Глагол4215231610.072.3.4311.8040163.5.24121.7.40
Местоимение-существительное9.18.3335.63.1.00.99.097.9.7164.9.59.9714.38.23
Местоименное прилагательное225.56.52.31.4.00.33.091.7.572.51.9.35.052.9.57.02
Местоимение-предикатив.02.00.14.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.921.7.57.31.00.68.21.12.101.4.85.12.00.40.07.00
Числительное (порядковое)1.3.03.31.05.03.00.03.00.03.02.10.40.00.00.17.07.00
Наречие4.35.5175.51.2.03.42.022.9.693.84.8.59.056.1.52.16
Предикатив.64.352.81.16.00.10.02.43.09.52.90.29.05.69.00.00
Предлог60132.99.914.053.31.1.95.05.091.3.02.00.661.4.07
Союз117.423133.8.02.83.126.71.16.251.409.8.47.38
Междометие5.41.4.904.51.2.00.09.021.161.11.7.33.07.95.14.07
Вводное слово.36.23.62.64.05.00.09.00.17.02.24.29.07.00.45.02.00
Частица8.54.43472.2.001.6.074.51.14.26.3.69.216.3.61.21
Причастие4.3.43.45.24.17.00.07.00.40.032.1.38.10.00.16.07.07
Деепричастие.43.17.47.29.10.00.03.00.12.051.1.19.00.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182223242626252527
Прилагательное6.67.27.17.78.38.37.78.58.88.3
Глагол17232422222020191918
Местоимение-существительное16129.69.276.76.17.56.25.9
Местоименное прилагательное2.64.54.24.54.94.64.45.14.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.61.51.31.71.411.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.40.30.40.10.20
Наречие6.96.75.355.14.14.854.85
Предикатив1.91.1.90.70.60.60.30.60.601
Предлог6.56.78.69.6111111111110
Союз137.86.76.87.37.98.27.57.58.8
Междометие4.8.901.41.11.31.61.5221.4
Вводное слово.70.50.50.20.30.30.20.30.20.10
Частица8.29.58.66.86.36.66.75.36.95.7
Причастие.50.50.50.80.90.9011.11.11.5
Деепричастие.90.20.30.30.30.10.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.72
          .    точка92.36
          -    тире41.15
          !    восклицательный знак7.61
          ?    вопросительный знак19.33
          ...    многоточие11.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка17.66
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бондарев
 46
2. Ирина Шевченко
 41
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Андрей Уланов
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Иван Сербин
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Борис Акунин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх