fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные Звёзды
Автор: Александр и Людмила Белаш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518387
Слов в произведении (СВП):75206
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.69
СДП авторского текста, знаков:63.03
СДП диалога, знаков:37.26
Доля диалогов в тексте:46.68%
Доля авторского текста в диалогах:8.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11293
Активный словарный запас (АСЗ):10507
Активный несловарный запас (АНСЗ):786
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1402.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3334.54 —> 860-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15978 (21.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59228 (78.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20289 (34.26%)
          Прилагательное6024 (10.17%)
          Глагол14660 (24.75%)
          Местоимение-существительное5647 (9.53%)
          Местоименное прилагательное2461 (4.16%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)697 (1.18%)
          Числительное (порядковое)140 (0.24%)
          Наречие3135 (5.29%)
          Предикатив587 (0.99%)
          Предлог7436 (12.55%)
          Союз5425 (9.16%)
          Междометие1159 (1.96%)
          Вводное слово161 (0.27%)
          Частица3982 (6.72%)
          Причастие896 (1.51%)
          Деепричастие178 (0.30%)
Служебных слов:26462 (44.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441862106.3.021.8.469.51.334284.5.36144.7.64
Прилагательное485.8131.6.82.00.28.071.6.263.65.2.69.022.1.98.18
Глагол481722138.8.102.289.31.537162.9.209.72.47
Местоимение-существительное117.5335.22.5.00.72.084.8.986.83.3.34.388.9.93.02
Местоименное прилагательное184.16.71.7.41.02.31.081.00.232.83.29.051.5.33.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.651.3.44.31.00.29.10.11.081.54.05.00.54.10.00
Числительное (порядковое)1.1.11.41.02.02.00.00.00.05.00.05.18.00.00.07.00.00
Наречие6.23.8145.11.1.00.38.102.3942.4.56.072.8.74.11
Предикатив.96.422.93.21.02.08.00.38.07.54.78.02.00.52.13.00
Предлог73153.99.47.4.001.9.46.62.16.311.2.03.00.211.9.18
Союз187.2199.83.4.02.70.154.9.606.93.91.266.1.90.20
Междометие71.21.23.5.98.00.10.05.77.16.77.72.07.00.78.10.02
Вводное слово.31.15.33.57.07.00.02.00.10.02.31.21.05.00.16.03.00
Частица9.63.92551.5.00.78.072.3.744.63.3.46.184.4.47.16
Причастие6.51.1.25.25.23.00.03.00.44.022.7.83.13.00.23.16.02
Деепричастие.74.15.34.23.13.00.03.00.08.00.59.20.05.00.10.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242728293030323133
Прилагательное5.87.57.78.28.58.48.48.89.99.6
Глагол15242423212020181917
Местоимение-существительное14118.67.16.35.85.554.74.7
Местоименное прилагательное3.33.93.53.43.33.33.43.33.43.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.111.11.701.1.60.50
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.20.40.20.30
Наречие7.15.13.83.53.343.33.63.63.8
Предикатив1.7.90.80.70.70.60.60.50.40.30
Предлог87.81011101112111112
Союз125.55.25.97.27.37.97.98.37.6
Междометие4.5.90111.31.41.41.31.90
Вводное слово.70.20.20.20.10.10.20.10.10.10
Частица7.16.65.75.35.44.954.84.15
Причастие.50.80.90.901.41.61.51.91.41.6
Деепричастие.50.10.20.10.10.30.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.54
          .    точка98.74
          -    тире35.25
          !    восклицательный знак17.26
          ?    вопросительный знак15.53
          ...    многоточие7.86
          !..    воскл. знак с многоточием1.02
          ?..    вопр. знак с многоточием1.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка14.61
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр и Людмила Белаш
 50
2. Генри Лайон Олди
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Владислав Силин
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Виталий Сертаков
 39
7. Дмитрий Скирюк
 39
8. Евгений Шепельский
 39
9. Владислав Русанов
 39
10. Юрий Гаврюченков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх