fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вирдисская паутина
Автор: Сергей Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:738874
Слов в произведении (СВП):105657
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.65
СДП авторского текста, знаков:59.47
СДП диалога, знаков:47.59
Доля диалогов в тексте:51.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8645
Активный словарный запас (АСЗ):8109
Активный несловарный запас (АНСЗ):536
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1028.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2320.46 —> 11367-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8390.88
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28004 (26.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77653 (73.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21077 (27.14%)
          Прилагательное8107 (10.44%)
          Глагол20050 (25.82%)
          Местоимение-существительное10064 (12.96%)
          Местоименное прилагательное6336 (8.16%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)951 (1.22%)
          Числительное (порядковое)126 (0.16%)
          Наречие5478 (7.05%)
          Предикатив1132 (1.46%)
          Предлог7676 (9.88%)
          Союз10331 (13.30%)
          Междометие1457 (1.88%)
          Вводное слово381 (0.49%)
          Частица7946 (10.23%)
          Причастие1273 (1.64%)
          Деепричастие182 (0.23%)
Служебных слов:44394 (57.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2713399.19.1.001.1.318.41.517233.2.40113.3.44
Прилагательное395.7162.31.6.00.41.071.7.402.55.6.76.1331.2.13
Глагол3313231715.071.5.29101.628203.3.33122.31
Местоимение-существительное9.69.13285.9.02.96.078.51.27.38.3.64114.60.11
Местоименное прилагательное338.26.83.62.4.00.47.052.452.23.4.39.073.7.85.03
Местоимение-предикатив.01.00.08.02.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.1.32.45.00.39.01.22.061.66.06.06.53.11.00
Числительное (порядковое).62.07.09.03.05.00.00.03.02.00.07.15.00.00.07.00.01
Наречие3.25.9176.52.2.01.52.013.3.883.44.8.41.085.91.10
Предикатив.88.442.41.3.78.01.08.00.69.11.491.00.10.081.2.01.00
Предлог388.82.81217.001.2.23.56.09.11.91.01.00.751.8.05
Союз157.723196.4.031.1.078.41.67.591.4.75121.14
Междометие4.4.77.704.71.3.01.09.00.61.10.441.3.19.01.94.19.00
Вводное слово.34.24.76.76.22.00.02.00.23.06.28.68.09.00.30.02.00
Частица6.75.4328.32.9.001.7.034.61.53.810.55.448.1.88.17
Причастие5.81.1.71.61.61.00.05.02.39.072.5.42.19.01.23.28.02
Деепричастие.14.09.26.08.07.00.02.00.09.01.68.06.00.00.38.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182020222224242525
Прилагательное7.16.57.58.17.28.78.49.18.38.3
Глагол16202222222120191818
Местоимение-существительное141211108.88.67.58.58.18
Местоименное прилагательное4.15.95.76.56.66.77.27.36.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.90111.1.90.90.801
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.00.10.20.10
Наречие7.46.25.45.34.73.94.84.35.14.9
Предикатив2.11.41.11.1.90.90.80.80.70.70
Предлог5.65.36.487.98.69.18.598.7
Союз17118.27.78.58.38.98.68.29.9
Междометие3.4.8011.11.21.41.31.21.31.1
Вводное слово.60.60.50.20.30.20.20.30.30.20
Частица10108.776.86.76.26.16.46.9
Причастие.60.7011.21.41.41.41.41.81.7
Деепричастие.30.10.20.10.10.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.90
          .    точка89.76
          -    тире47.64
          !    восклицательный знак16.05
          ?    вопросительный знак16.75
          ...    многоточие20.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка15.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.76
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Раткевич
 59
2. Елизавета Шумская
 41
3. Наталья Игнатова
 41
4. Андрей Буторин
 40
5. Оксана Панкеева
 40
6. Вера Ковальчук
 40
7. Элеонора Раткевич
 40
8. Олег Рой
 40
9. Кира Измайлова
 39
10. Виталий Бодров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх