fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ягуар и рыжая сеньорита
Автор: Яна Тройнич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542825
Слов в произведении (СВП):85941
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46
СДП авторского текста, знаков:49.53
СДП диалога, знаков:35.86
Доля диалогов в тексте:20.13%
Доля авторского текста в диалогах:0.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8085
Активный словарный запас (АСЗ):7868
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2501.93 —> 10300-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20677 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65264 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19901 (30.49%)
          Прилагательное5916 (9.06%)
          Глагол18980 (29.08%)
          Местоимение-существительное8305 (12.73%)
          Местоименное прилагательное3540 (5.42%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)710 (1.09%)
          Числительное (порядковое)109 (0.17%)
          Наречие4017 (6.16%)
          Предикатив557 (0.85%)
          Предлог7403 (11.34%)
          Союз7462 (11.43%)
          Междометие1516 (2.32%)
          Вводное слово288 (0.44%)
          Частица5286 (8.10%)
          Причастие908 (1.39%)
          Деепричастие161 (0.25%)
Служебных слов:33969 (52.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321152126.8.01.96.228.3.8821274.1.34113.34
Прилагательное314.1162.96.00.14.011.5.262.45.1.70.112.4.86.05
Глагол5016271412.012.2.299.21.339244.5.44112.6.21
Местоимение-существительное9.58.6474.62.9.04.99.057.6.8975.4.56.4412.53.11
Местоименное прилагательное244.85.91.9.64.00.12.071.301.71.6.25.052.7.55.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.591.5.25.27.01.03.00.16.071.1.70.01.01.60.15.00
Числительное (порядковое).73.07.14.04.03.00.00.01.00.00.05.16.00.00.08.04.00
Наречие4.15.2186.11.2.01.45.012.3.292.82.9.45.045.1.53.05
Предикатив.53.421.7.67.22.00.08.00.25.12.38.57.15.00.48.07.00
Предлог5593.91313.001.3.36.63.08.05.59.03.00.771.4.08
Союз157.328133.6.00.92.107.116.64.91.3.349.3.97.12
Междометие6.81.12.24.21.3.00.10.011.2.07.791.2.05.05.96.18.04
Вводное слово.67.22.68.64.08.00.00.01.27.08.40.26.04.00.30.03.01
Частица6.83.9335.51.4.001.2.053.6.833.45.5.55.215.67.11
Причастие4.6.591.2.41.29.00.08.00.57.031.8.57.15.03.21.08.00
Деепричастие.25.10.44.12.10.00.01.00.10.04.44.16.01.01.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162023262726282930
Прилагательное4.76.46.37.17.77.97.67.78.37.4
Глагол12312824222221212020
Местоимение-существительное22118.98.57.36.76.975.96.2
Местоименное прилагательное2.33.84.14.64.24.24.94.74.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.90.90.90.90.70.70.50.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.00
Наречие6.76.84.73.93.93.64.33.83.64.1
Предикатив.80.70.70.50.70.70.60.80.70.40
Предлог7.56.18.59.99.59.19.78.99.79.8
Союз147.288.38.79.28.48.57.97.7
Междометие4.9.90.901.31.31.71.71.81.81.6
Вводное слово1.2.30.30.20.10.20.10.30.10.20
Частица6.27.86.76.45.75.56.15.25.35.4
Причастие.50.80.901.31.21.21.31.21.61.3
Деепричастие.70.10.10.10.10.10.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.48
          .    точка107.61
          -    тире4.77
          !    восклицательный знак3.96
          ?    вопросительный знак9.30
          ...    многоточие4.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка4.91
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие16.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Тройнич
 58
2. Валерия Чернованова
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Елена Жаринова
 38
5. Олег Рой
 38
6. Ника Ёрш
 38
7. Вероника Крымова
 38
8. Франциска Вудворт
 38
9. Анна Бруша
 37
10. Наталья Косухина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх