fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяин Амура
Автор: Дмитрий Хван
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:735259
Слов в произведении (СВП):102509
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.31
СДП авторского текста, знаков:110.93
СДП диалога, знаков:46.69
Доля диалогов в тексте:27.84%
Доля авторского текста в диалогах:11.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12964
Активный словарный запас (АСЗ):11372
Активный несловарный запас (АНСЗ):1592
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3191.15 —> 1625-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12773.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20102 (19.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82407 (80.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30669 (37.22%)
          Прилагательное9309 (11.30%)
          Глагол16563 (20.10%)
          Местоимение-существительное4654 (5.65%)
          Местоименное прилагательное4146 (5.03%)
          Местоимение-предикатив4 (0.00%)
          Числительное (количественное)1081 (1.31%)
          Числительное (порядковое)227 (0.28%)
          Наречие4207 (5.11%)
          Предикатив523 (0.63%)
          Предлог11359 (13.78%)
          Союз7039 (8.54%)
          Междометие1317 (1.60%)
          Вводное слово140 (0.17%)
          Частица4288 (5.20%)
          Причастие2740 (3.32%)
          Деепричастие280 (0.34%)
Служебных слов:33227 (40.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7024556.710.002.2.5511.9240304.7.321211.99
Прилагательное605.6141.3.72.00.29.051.7.225.44.5.65.022.12.1.24
Глагол4117199.17.6.032.3.397.9.9836112.8.296.55.6.38
Местоимение-существительное8.35152.31.6.00.57.083.474.62.4.33.164.9.63.11
Местоименное прилагательное234.471.4.75.00.23.061.2.2421.5.16.012.6.44.16
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.93.11.23.01.31.07.16.012.1.36.08.01.21.28.01
Числительное (порядковое)1.4.10.30.01.01.00.01.03.03.00.20.18.02.00.05.03.00
Наречие5.35.8142.81.1.00.54.102.3.474.52.4.47.072.81.8.13
Предикатив.83.201.1.46.28.00.03.00.32.09.24.51.05.00.30.14.00
Предлог69192.79.314.002.1.55.90.11.30.77.07.01.574.5.09
Союз188.2155.33.3.001.3.176.6.287.14.5.60.244.91.6.22
Междометие5.21.4.652.51.1.00.08.01.72.10.79.93.10.00.41.26.03
Вводное слово.30.15.30.15.05.00.00.01.07.01.14.13.03.00.07.02.00
Частица5.62.8192.51.4.001.2.092.2.423.24.2.38.093.2.98.16
Причастие122.81.00.93.80.00.24.031.2.068.9.98.29.05.45.37.06
Деепричастие.64.21.40.14.11.00.00.01.07.05.93.10.05.00.20.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272830313231323432
Прилагательное6.97.78.2998.810101110
Глагол16182221201916161615
Местоимение-существительное7.59.16.75.44.43.83.83.13.83.9
Местоименное прилагательное35.23.743.94.544.84.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.901.31.31.31.1.801
Числительное (порядковое).40.20.30.20.10.20.30.20.10.10
Наречие7.7643.83.63.63.94.23.34.1
Предикатив1.5.70.70.40.40.50.40.50.40.30
Предлог118.21010111212121212
Союз136.16.46.25.96.477.177
Междометие3.9.9011.11.11.21.31.21.41.2
Вводное слово.30.30.10.20.20.10.10.10.10.10
Частица5.97.15.54.74.63.843.73.53.8
Причастие1.11.622.72.733.23.13.13.4
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.82
          .    точка64.60
          -    тире32.37
          !    восклицательный знак11.75
          ?    вопросительный знак6.73
          ...    многоточие3.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка4.09
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие2.38
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Хван
 59
2. Владимир Свержин
 39
3. Сергей Волков
 37
4. Альтс Геймер
 37
5. Андрей Ерпылев
 37
6. Алексей Борисов
 37
7. Алексей Живой
 37
8. Андрей Муравьёв
 37
9. Виталий Зыков
 37
10. Игорь Недозор
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх