fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Живущий
Автор: Анна Старобинец
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475786
Слов в произведении (СВП):70034
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.9
СДП авторского текста, знаков:64.64
СДП диалога, знаков:45.74
Доля диалогов в тексте:23.65%
Доля авторского текста в диалогах:9.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8857
Активный словарный запас (АСЗ):8175
Активный несловарный запас (АНСЗ):682
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.57 —> 7388-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16183 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53851 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16491 (30.62%)
          Прилагательное6315 (11.73%)
          Глагол12164 (22.59%)
          Местоимение-существительное7063 (13.12%)
          Местоименное прилагательное3112 (5.78%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)789 (1.47%)
          Числительное (порядковое)473 (0.88%)
          Наречие3160 (5.87%)
          Предикатив602 (1.12%)
          Предлог6478 (12.03%)
          Союз5047 (9.37%)
          Междометие913 (1.70%)
          Вводное слово197 (0.37%)
          Частица4215 (7.83%)
          Причастие1303 (2.42%)
          Деепричастие102 (0.19%)
Служебных слов:27128 (50.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411835147.3.0021.39.2229243.8.45116.5.40
Прилагательное468.5142.41.2.00.28.231.8.354.46.3.82.103.41.8.17
Глагол3615211612.001.5.6781.133152.7.259.33.1.25
Местоимение-существительное119.74563.6.001.6.359.2.906.45.4.54.8012.89.08
Местоименное прилагательное2275.42.71.4.00.52.251.4.492.41.9.37.052.8.89.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.821.7.27.37.02.67.03.27.151.1.85.12.05.75.23.00
Числительное (порядковое)4.2.44.87.18.03.00.00.12.20.00.12.35.02.02.35.03.00
Наречие3.55.5136.41.3.00.69.072.3.544.33.6.54.034.21.12
Предикатив.92.421.7.84.28.00.15.02.30.08.64.57.18.03.60.03.02
Предлог51143.31113.002.13.1.80.10.501.3.22.03.652.7.07
Союз137.417143.5.00.89.355.21.25.83.8.72.396.61.10
Междометие4.1.69.455.1.97.00.10.10.54.15.59.65.12.03.75.17.00
Вводное слово.28.27.52.59.20.00.03.02.18.10.20.28.05.00.28.00.00
Частица7.15.2266.81.4.001.1.053.2.8744.9.47.206.51.2.05
Причастие7.32.21.7.79.32.00.05.00.52.123.21.27.02.74.39.00
Деепричастие.20.12.20.12.05.00.00.00.08.02.57.12.05.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202123262627282827
Прилагательное6.78.18.49.59.59.69.910119.4
Глагол9.8252221191817161618
Местоимение-существительное241110108.58.27.37.68.26.7
Местоименное прилагательное3.74.44.44.64.95.54.54.84.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.2.901.11.3.701.51
Числительное (порядковое)11.60.60.60.60.60.60.80.50
Наречие6.85.74.34.343.74.34.44.53.5
Предикатив1.41.51.70.70.70.60.70.60.50
Предлог7.469.2109.81011101011
Союз9.45.96.56.17.47.17.686.68
Междометие3.2.70.901.11.11.5.90.901.11.3
Вводное слово.70.40.30.20.10.10.10.30.20.20
Частица7.47.27.65.85.75.95.54.65.66.1
Причастие1.21.31.81.81.92.12.22.41.82
Деепричастие.30.10.20.20.30.10.00.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.33
          .    точка83.66
          -    тире25.86
          !    восклицательный знак5.83
          ?    вопросительный знак9.50
          ...    многоточие18.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка18.43
          ()    скобки2.28
          :    двоеточие10.51
          ;    точка с запятой1.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Старобинец
 43
2. Zотов
 38
3. Олег Рой
 37
4. Вячеслав Рыбаков
 37
5. Андрей Плеханов
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Кирилл Бенедиктов
 37
8. Александр Щёголев
 37
9. Борис Акунин
 37
10. Надежда Первухина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх