fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Леди и рыжая сеньорита
Автор: Яна Тройнич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510795
Слов в произведении (СВП):82223
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.36
СДП авторского текста, знаков:48.46
СДП диалога, знаков:36.78
Доля диалогов в тексте:29.15%
Доля авторского текста в диалогах:0.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6879
Активный словарный запас (АСЗ):6605
Активный несловарный запас (АНСЗ):274
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1063.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2293.55 —> 11438-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19479 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62744 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17545 (27.96%)
          Прилагательное5044 (8.04%)
          Глагол18224 (29.04%)
          Местоимение-существительное8805 (14.03%)
          Местоименное прилагательное3345 (5.33%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)649 (1.03%)
          Числительное (порядковое)99 (0.16%)
          Наречие4006 (6.38%)
          Предикатив621 (0.99%)
          Предлог7055 (11.24%)
          Союз6848 (10.91%)
          Междометие1491 (2.38%)
          Вводное слово262 (0.42%)
          Частица5369 (8.56%)
          Причастие579 (0.92%)
          Деепричастие162 (0.26%)
Служебных слов:33343 (53.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное299.645136.00.88.108.5120264.28112.2.25
Прилагательное263.4151.91.2.00.24.001.3.192.65.7.66.062.2.55.06
Глагол4914261612.032.1.28101.843244.4.25132.32
Местоимение-существительное9.68.9545.33.3.001.3.049.7.977.85.2.57.3414.40.19
Местоименное прилагательное254.45.72.75.00.13.121.411.61.6.21.012.7.38.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.591.6.22.31.01.04.01.19.04.83.72.07.01.47.13.00
Числительное (порядковое).81.01.15.00.04.00.00.00.04.01.01.16.00.00.09.00.00
Наречие4.15.2196.81.01.35.002.9.563.42.8.41.065.47.03
Предикатив.93.282.3.66.18.00.04.01.28.07.50.71.21.00.69.03.00
Предлог547.54.51514.001.1.55.44.03.03.65.00.01.591.1.03
Союз146.527143.8.03.71.106.7.946.54.61.3.439.9.40.18
Междометие6.41251.4.00.03.031.3.04.851.2.15.101.3.13.03
Вводное слово.40.16.78.69.09.00.06.00.24.06.24.41.03.01.38.00.03
Частица6.74.3366.21.7.001.7.063.71.13.75.90.245.8.35.10
Причастие3.5.47.40.37.16.00.04.01.29.031.4.28.04.01.12.06.03
Деепричастие.34.06.46.24.06.00.00.01.09.04.47.22.03.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161922242526262728
Прилагательное3.86.45.66.96.76.57.56.97.87.1
Глагол12322825232222212120
Местоимение-существительное26119.89.27.87.77.77.87.98.3
Местоименное прилагательное2.43.544.24.64.84.74.85.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.90.90.70.70.70.90.80.60
Числительное (порядковое).10.10.10.20.00.20.20.10.10.20
Наречие6.5754.24.24.74.33.94.14.2
Предикатив1.1.80.80.60.80.70.50.70.60.90
Предлог6.66.19.19.8109.69.59.6109.5
Союз126.28.588.69.48.58.17.76.9
Междометие5.5.8011.41.41.71.51.91.31.8
Вводное слово1.2.30.20.20.20.20.20.10.10.30
Частица6.28.37.96.36.36.15.96.45.97
Причастие.20.50.50.80.80.8011.4.601.1
Деепричастие.70.20.10.10.10.10.10.30.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.43
          .    точка109.73
          -    тире6.12
          !    восклицательный знак2.75
          ?    вопросительный знак9.73
          ...    многоточие3.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие18.92
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Тройнич
 58
2. Франциска Вудворт
 38
3. Елена Жаринова
 37
4. Ника Ёрш
 37
5. Ольга Пашнина
 37
6. Валерия Чернованова
 37
7. Наталья Косухина
 37
8. Альбина Нури
 36
9. Анна Бруша
 36
10. Ирина Шевченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх