fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лисий хвост, или По наглой рыжей моське
Автор: Светлана Жданова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:836450
Слов в произведении (СВП):127803
Приблизительно страниц:433
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.95
СДП авторского текста, знаков:69.08
СДП диалога, знаков:43.62
Доля диалогов в тексте:33.02%
Доля авторского текста в диалогах:6.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12407
Активный словарный запас (АСЗ):11579
Активный несловарный запас (АНСЗ):828
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.25 —> 5851-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10950.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33655 (26.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94148 (73.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27300 (29.00%)
          Прилагательное10766 (11.44%)
          Глагол23749 (25.23%)
          Местоимение-существительное10707 (11.37%)
          Местоименное прилагательное6017 (6.39%)
          Местоимение-предикатив40 (0.04%)
          Числительное (количественное)1113 (1.18%)
          Числительное (порядковое)189 (0.20%)
          Наречие6467 (6.87%)
          Предикатив1005 (1.07%)
          Предлог11327 (12.03%)
          Союз11501 (12.22%)
          Междометие2196 (2.33%)
          Вводное слово488 (0.52%)
          Частица9849 (10.46%)
          Причастие1657 (1.76%)
          Деепричастие448 (0.48%)
Служебных слов:52573 (55.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281542128.3.011.5.259.4124254.1.67144.6.40
Прилагательное436.7142.61.2.02.32.022.2.424.56.11.1.112.81.4.22
Глагол341524159.9.091.6.199.11.530173.42122.50
Местоимение-существительное9.97.7296.13.8.06.65.057.3.797.65.2.66.7413.56.10
Местоименное прилагательное237.66.32.51.2.00.33.111.7.512.12.3.34.053.2.53.05
Местоимение-предикатив.05.01.11.02.03.00.00.00.00.00.04.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.881.5.39.32.02.20.05.22.081.1.62.05.02.51.17.03
Числительное (порядковое).83.10.17.10.00.00.01.00.06.02.03.22.01.02.05.06.00
Наречие4.57165.31.6.03.37.043.6.594.13.1.69.126.1.90.21
Предикатив.80.512.2.79.47.00.03.00.38.10.54.49.14.01.75.02.01
Предлог48134.71116.011.8.591.07.171.5.03.00.922.1.06
Союз158.622124.2.05.91.157.7.788.26.91.4.7712.99.34
Междометие5.51.21.14.21.5.00.15.04.89.15.821.7.11.071.3.16.06
Вводное слово.49.28.92.54.15.00.01.00.35.11.35.35.06.01.42.02.02
Частица8.85.7327.72.2.001.2.054.9.985.69.2.78.347.3.71.37
Причастие6.31.1.74.53.39.00.05.01.45.052.9.57.16.01.30.13.00
Деепричастие.57.16.33.46.13.00.00.00.09.061.2.19.07.00.53.03.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161921222324252527
Прилагательное6.177.98.28.79.29.19.59.59.6
Глагол12182123232120202019
Местоимение-существительное1314129.18.26.97.16.25.66.1
Местоименное прилагательное2.5555.44.75.15.45.34.84.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801111.1.90.70.70.701.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.20.10.20
Наречие6.875.954.94.64.54.54.44
Предикатив1.4.901.1.70.70.60.60.60.60.60
Предлог7.36.98.58.69.210109.4109.7
Союз18106.96.97.28.27.88.48.68.4
Междометие5.61.31.31.31.41.31.41.21.71.3
Вводное слово.80.70.60.40.30.10.20.40.30.30
Частица11118.77.77.26.96.56.56.76.3
Причастие.50.70.801.31.21.41.41.81.51.8
Деепричастие1.3.40.20.10.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.23
          .    точка85.97
          -    тире22.82
          !    восклицательный знак8.83
          ?    вопросительный знак13.22
          ...    многоточие6.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.86
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Жданова
 58
2. Катерина Полянская
 44
3. Анна Кувайкова
 44
4. Ева Никольская
 43
5. Софья Ролдугина
 42
6. Олег Рой
 42
7. Ольга Болдырева
 42
8. Елизавета Шумская
 42
9. Елена Никитина
 42
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх