fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Форпост. Право победителя
Автор: Андрей Валерьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:412468
Слов в произведении (СВП):62717
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.74
СДП авторского текста, знаков:61.32
СДП диалога, знаков:29.8
Доля диалогов в тексте:24.64%
Доля авторского текста в диалогах:1.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9157
Активный словарный запас (АСЗ):8514
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.40 —> 3213-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13440 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49277 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17092 (34.69%)
          Прилагательное5257 (10.67%)
          Глагол11327 (22.99%)
          Местоимение-существительное3624 (7.35%)
          Местоименное прилагательное2471 (5.01%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)876 (1.78%)
          Числительное (порядковое)123 (0.25%)
          Наречие3014 (6.12%)
          Предикатив429 (0.87%)
          Предлог6114 (12.41%)
          Союз5368 (10.89%)
          Междометие899 (1.82%)
          Вводное слово167 (0.34%)
          Частица3118 (6.33%)
          Причастие1017 (2.06%)
          Деепричастие191 (0.39%)
Служебных слов:21967 (44.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718638.27.3.022.29141.733354.9.44115.4.92
Прилагательное447.51711.02.50.002.333.36.98.102.11.8.21
Глагол3715199.69.1.132.4.319.91.133183.2.488.52.4.42
Местоимение-существительное9.65.21752.4.00.81.024.7.614.83.3.46.277.1.50.06
Местоименное прилагательное205.65.51.81.4.00.54.191.6.382.41.1.17.122.1.63.06
Местоимение-предикатив.04.02.04.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.52.27.54.00.54.04.31.00.96.69.06.12.38.17.02
Числительное (порядковое)1.2.08.29.04.04.00.02.02.04.00.04.19.00.00.04.12.00
Наречие4.45.6193.11.2.02.63.042.6.404.73.67.103.21.6.29
Предикатив.44.401.6.46.19.00.06.00.25.10.58.73.10.04.63.08.00
Предлог661548.512.023.2.771.2.27.15.63.06.00.733.2.02
Союз219.9218.24.3.001.8.197.717.55.1.86.5481.3.38
Междометие5.21.3.753.51.00.17.00.44.04.481.2.06.00.77.17.04
Вводное слово.40.15.48.50.21.02.02.00.12.02.31.33.00.00.15.02.02
Частица7.33.1223.81.5.001.8.022.9.633.45.3.63.173.9.35.17
Причастие7.91.5.98.44.27.00.08.02.65.105.63.21.04.13.19.00
Деепричастие.52.25.48.12.06.00.04.02.12.021.4.15.02.00.29.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное30212529282928302930
Прилагательное6.28.288.78.99.49.48.48.79.9
Глагол10242220202019202018
Местоимение-существительное9.38.57.96.35.84.63.83.74.24.2
Местоименное прилагательное34.34.83.83.943.24.23.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.31.41.41.21.81.61.31.3
Числительное (порядковое).30.30.20.30.10.20.10.10.10.10
Наречие5.86.54.84.54.94.55.24.34.24.5
Предикатив1.1.80.70.70.80.60.60.80.60.60
Предлог9.28.310109.99.4119.51211
Союз136.66.87.48.29.19.39.798.8
Междометие3.11.5.901.31.51.11.5.901.31.4
Вводное слово.50.50.30.20.20.20.10.20.10.30
Частица6.66.85.44.84.94.954.44.33.1
Причастие.701.31.31.71.71.91.822.21.9
Деепричастие.60.40.10.30.20.20.20.50.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.78
          .    точка103.24
          -    тире19.99
          !    восклицательный знак15.72
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие5.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка27.79
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.00
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валерьев
 61
2. Сергей Волков
 38
3. Михаил Тырин
 38
4. Олег Верещагин
 37
5. Борис Акунин
 37
6. Александр Авраменко
 37
7. Алексей Махров
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Диана Удовиченко
 36
10. Олег Шабловский
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх