fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Железный зверь
Автор: Сергей Григорьевич Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:788032
Слов в произведении (СВП):113899
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.34
СДП авторского текста, знаков:94.94
СДП диалога, знаков:41.53
Доля диалогов в тексте:32.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11605
Активный словарный запас (АСЗ):10827
Активный несловарный запас (АНСЗ):778
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3108.87 —> 2343-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10950.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25447 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88452 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27065 (30.60%)
          Прилагательное11221 (12.69%)
          Глагол19713 (22.29%)
          Местоимение-существительное7391 (8.36%)
          Местоименное прилагательное4507 (5.10%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)945 (1.07%)
          Числительное (порядковое)166 (0.19%)
          Наречие6303 (7.13%)
          Предикатив676 (0.76%)
          Предлог11613 (13.13%)
          Союз9367 (10.59%)
          Междометие1588 (1.80%)
          Вводное слово215 (0.24%)
          Частица6430 (7.27%)
          Причастие2604 (2.94%)
          Деепричастие539 (0.61%)
Служебных слов:41664 (47.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3222488.55.1.011.5.3112.9725283.3.20136.41.6
Прилагательное605.5182.53.6.00.20.031.9.414.15.72.042.22.2.44
Глагол391816148.8.031.8.339.7.9842112.2.097.73.4.48
Местоимение-существительное8.67.4242.91.7.02.73.064.4.545.24.5.31.099.1.82.11
Местоименное прилагательное224.74.71.4.94.00.09.041.2.362.21.6.12.022.71.2.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.01.00.00.00.01.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.3.79.26.36.02.06.00.10.081.1.52.05.01.60.35.00
Числительное (порядковое).68.11.14.03.08.00.01.00.01.00.07.20.00.00.12.06.03
Наречие5.45.8195.51.6.01.43.022.8.485.44.3.48.074.41.8.52
Предикатив.67.251.4.61.24.00.05.00.33.08.29.52.14.02.44.06.03
Предлог54212.31315.002.51.67.30.251.3.01.01.435.3.11
Союз119.3179.34.02.92.2311.64117.3.79.357.81.7.29
Междометие3.71.11.22.4.84.00.09.041.4.051.51.6.06.03.98.20.01
Вводное слово.26.19.31.46.06.00.00.00.15.02.16.18.04.00.08.02.01
Частица5.84.6265.11.5.001.023.4.894.44.6.26.305.31.1.28
Причастие132.4.97.50.80.01.07.011.1.095.1.66.08.04.20.34.07
Деепричастие1.1.47.56.26.18.00.05.00.34.001.4.23.02.01.35.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.5192424252628282828
Прилагательное8.87.188.38.59.711111111
Глагол15182325232017171616
Местоимение-существительное7.813118.376.35.55.24.34.4
Местоименное прилагательное1.54.74.64.54.24.74.24.14.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.80.701.90.901.1.80.80
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.10.10.20.30
Наречие11854.84.64.45.154.84.9
Предикатив.90.80.90.80.70.60.40.50.60.50
Предлог8.17.77.49.6121211111211
Союз2095.35.45.577.88.48.69.1
Междометие6.6.90.70.80.701.11.2111
Вводное слово.80.20.10.10.10.10.10.10.20.20
Частица8.88.87.45.65.14.54.64.64.95.4
Причастие1.31.41.11.21.62.32.333.12.9
Деепричастие1.2.40.20.30.10.40.40.60.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.66
          .    точка67.44
          -    тире46.25
          !    восклицательный знак10.06
          ?    вопросительный знак17.88
          ...    многоточие4.07
          !..    воскл. знак с многоточием2.69
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка11.87
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие3.35
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Григорьевич Иванов
 44
2. Татьяна Устименко
 34
3. Руслан Мельников
 34
4. Валерий Иващенко
 34
5. Дмитрий Гришанин
 34
6. Виталий Зыков
 34
7. Ник Перумов
 33
8. Андрей Щупов
 33
9. Ольга Громыко
 33
10. Юлия Сергачева
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх