fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оператор совковой лопаты
Автор: Сергей Александрович Калашников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566936
Слов в произведении (СВП):83268
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.78
СДП авторского текста, знаков:63.12
СДП диалога, знаков:56.57
Доля диалогов в тексте:4.63%
Доля авторского текста в диалогах:10.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12070
Активный словарный запас (АСЗ):11209
Активный несловарный запас (АНСЗ):861
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1385.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3278.74 —> 1121-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20624 (24.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62644 (75.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22927 (36.60%)
          Прилагательное8384 (13.38%)
          Глагол13188 (21.05%)
          Местоимение-существительное4084 (6.52%)
          Местоименное прилагательное3379 (5.39%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1091 (1.74%)
          Числительное (порядковое)163 (0.26%)
          Наречие3891 (6.21%)
          Предикатив725 (1.16%)
          Предлог8602 (13.73%)
          Союз7238 (11.55%)
          Междометие1280 (2.04%)
          Вводное слово273 (0.44%)
          Частица5284 (8.43%)
          Причастие1308 (2.09%)
          Деепричастие212 (0.34%)
Служебных слов:30375 (48.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124498.89.9.032.7.29131.939275.6.65166.9.46
Прилагательное577.3131.91.3.00.57.072.444.86.41.3.122.81.4.41
Глагол3116168.76.6.111.9.2191.529143.228.62.1.41
Местоимение-существительное7.66.51331.9.04.64.064.7.694.73.5.44.306.3.43.06
Местоименное прилагательное215.35.71.91.4.00.19.011.4.462.11.9.19.112.9.58.07
Местоимение-предикатив.01.00.08.04.00.00.00.00.00.03.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.41.4.22.18.00.44.08.26.08.83.70.14.18.69.21.00
Числительное (порядковое)1.2.10.19.06.01.00.00.00.08.00.11.19.01.00.14.06.00
Наречие5.86.7132.41.1.00.84.103.1.644.63.8.37.174.98.01
Предикатив.82.542.5.44.21.00.10.00.40.11.90.69.25.03.83.03.04
Предлог64182.68.414.003.2.65.68.28.191.3.03.011.11.7.14
Союз229215.63.8.041.2.225.7.949.95.6.70.43101.2.25
Междометие5.11.71.43.7.88.01.11.00.64.12.97.98.08.04.93.12.03
Вводное слово.55.29.80.29.12.01.07.00.28.03.28.26.07.00.30.04.00
Частица9.15.1253.41.9.001.6.083.2.685.29.1.61.215.6.95.11
Причастие6.51.5.40.26.33.01.10.00.73.064.5.82.15.06.29.26.00
Деепричастие.43.21.23.17.06.00.03.00.11.03.62.35.03.01.30.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242628282929303031
Прилагательное8.99.21010111010101110
Глагол12161818171817161614
Местоимение-существительное5.56.36.75.44.74.544.43.94.4
Местоименное прилагательное2.14.84.34.44.44.34.44.24.24
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.41.51.61.41.41.11.41.3
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.10.20.30.10.10
Наречие6.564.44.94.44.64.54.23.94.3
Предикатив1.6.90.90.70.90.90.70.60.80.70
Предлог7.89.61011101011111113
Союз189.97.37.37.27.38.17.67.88
Междометие3.71.31.41.51.61.41.51.51.2.90
Вводное слово1.50.30.20.30.20.40.20.30.10
Частица9.68.65.85.466.166.15.55.6
Причастие.5011.31.51.91.71.71.721.5
Деепричастие.70.20.10.10.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.14
          .    точка101.13
          -    тире13.14
          !    восклицательный знак1.75
          ?    вопросительный знак3.09
          ...    многоточие0.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.37
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Александрович Калашников
 51
2. Сергей Щепетов
 38
3. Марик Лернер
 37
4. Виктор Точинов
 37
5. Алексей Евтушенко
 37
6. Кайл Иторр
 36
7. Владимир Мясоедов
 36
8. Александр Громов
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Сергей Вольнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх