fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Санькя
Автор: Захар Прилепин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502396
Слов в произведении (СВП):73392
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.7
СДП авторского текста, знаков:67.86
СДП диалога, знаков:40.09
Доля диалогов в тексте:31.68%
Доля авторского текста в диалогах:13.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9049
Активный словарный запас (АСЗ):8522
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2702.38 —> 7883-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16027 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57365 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18503 (32.25%)
          Прилагательное5973 (10.41%)
          Глагол15435 (26.91%)
          Местоимение-существительное5074 (8.85%)
          Местоименное прилагательное2585 (4.51%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)862 (1.50%)
          Числительное (порядковое)162 (0.28%)
          Наречие3878 (6.76%)
          Предикатив486 (0.85%)
          Предлог6997 (12.20%)
          Союз5559 (9.69%)
          Междометие1015 (1.77%)
          Вводное слово264 (0.46%)
          Частица4211 (7.34%)
          Причастие1194 (2.08%)
          Деепричастие279 (0.49%)
Служебных слов:25996 (45.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717659.18.5.032.4.4913129254.82135.51.2
Прилагательное357.5151.91.1.02.30.032.4.3847.4.93.1132.3.32
Глагол461923138.6.032.6.40141.238173.5.63113.90
Местоимение-существительное9.25.4254.92.4.02.59.036.1.764.93.6.40.559.6.84.16
Местоименное прилагательное154.46.51.9.90.00.25.081.2.301.91.9.21.062.3.68.10
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.3.21.30.02.27.00.25.031.11.2.06.06.67.21.03
Числительное (порядковое)1.1.16.19.00.03.00.02.00.06.00.11.32.03.02.10.05.00
Наречие5.94.8193.81.1.03.65.103.1.714.53.5.82.174.11.2.27
Предикатив.65.221.5.49.22.00.10.00.46.06.46.48.08.05.73.02.02
Предлог68132.38.29.8.022.5.93.74.08.29.74.02.03.712.06
Союз147.9209.82.8.02.95.196.7.636.25.82.686.91.2.33
Междометие5.4.97.764.1.82.00.14.03.78.08.59.86.06.05.87.19.03
Вводное слово.49.33.81.32.11.00.02.00.36.05.41.38.00.00.27.05.02
Частица73.7294.21.4.001.5.032.4.674.34.5.71.213.7.74.30
Причастие6.92.82.46.21.00.13.02.82.053.8.84.17.05.41.35.03
Деепричастие.74.32.43.14.08.00.05.00.17.021.3.27.05.02.27.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212325272826272728
Прилагательное4.36.57.67.79.18.89.19.2109.8
Глагол22282524212120181918
Местоимение-существительное13107.66.25.65.55.65.74.75.5
Местоименное прилагательное1.82.93.73.83.53.843.83.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.11.31.21.31.31.51.51.1
Числительное (порядковое).20.40.10.20.30.10.20.20.10.20
Наречие6.36.65.94.94.35.25.24.74.45.2
Предикатив1.2.50.60.70.50.60.60.50.60.70
Предлог6.67.31011119.71111109.8
Союз105.75.86.97.37.37.58.48.57.1
Междометие2.911.2.901.41.41.11.21.31.7
Вводное слово.50.60.50.20.30.20.20.30.40.30
Частица5.97.56.35.55.255.45.75.55.8
Причастие.40.601.11.41.81.92.32.11.82.4
Деепричастие.40.30.50.50.30.40.30.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.37
          .    точка97.30
          -    тире41.48
          !    восклицательный знак4.51
          ?    вопросительный знак12.75
          ...    многоточие11.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка21.72
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.67
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Захара Прилепина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 39
2. Александр Матюхин
 38
3. Марина и Сергей Дяченко
 37
4. Дмитрий Скирюк
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Дмитрий Емец
 37
7. Иван Сербин
 37
8. Алексей Лукьянов
 37
9. Михаил Кликин
 36
10. Сергей Давиденко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх