fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Щастье
Автор: Фигль-Мигль
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437873
Слов в произведении (СВП):63344
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.25
СДП авторского текста, знаков:87.33
СДП диалога, знаков:38.96
Доля диалогов в тексте:36.33%
Доля авторского текста в диалогах:10.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10274
Активный словарный запас (АСЗ):9611
Активный несловарный запас (АНСЗ):663
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3179.35 —> 1726-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14355 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48989 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14809 (30.23%)
          Прилагательное5821 (11.88%)
          Глагол11570 (23.62%)
          Местоимение-существительное5912 (12.07%)
          Местоименное прилагательное2721 (5.55%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)503 (1.03%)
          Числительное (порядковое)89 (0.18%)
          Наречие2702 (5.52%)
          Предикатив478 (0.98%)
          Предлог5631 (11.49%)
          Союз5207 (10.63%)
          Междометие971 (1.98%)
          Вводное слово159 (0.32%)
          Частица4173 (8.52%)
          Причастие1065 (2.17%)
          Деепричастие144 (0.29%)
Служебных слов:24927 (50.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391945118.4.001.3.268.51.326284.3.59134.8.61
Прилагательное4412132.31.2.00.26.042.2.304.27.41.3.073.32.9.28
Глагол361623158.4.071.4.307.9.7731183.5.20113.2.42
Местоимение-существительное107.9415.64.04.83.116.71.16.45.61.5013.68.15
Местоименное прилагательное196.85.93.41.3.00.18.061.3.412.22.3.22.133.4.72.07
Местоимение-предикатив.02.00.11.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.831.2.35.18.00.24.02.17.04.76.87.07.04.33.13.00
Числительное (порядковое)1.06.15.02.02.00.00.00.00.02.09.11.00.00.04.02.00
Наречие4.14.7125.21.3.00.39.002.7.5243.6.55.094.3.87.06
Предикатив1.2.421.8.68.31.00.04.00.39.06.35.57.13.04.68.04.00
Предлог54142.59.813.021.8.50.66.07.481.1.46.00.412.1.04
Союз168.818134.4.00.52.075.6.857.55.21.3.488.61.2.33
Междометие4.61.1.895.11.3.00.07.04.72.17.631.1.04.021.15.04
Вводное слово.42.28.44.26.15.00.02.00.13.04.30.22.00.00.28.00.00
Частица9.65.2286.42.2.021.063.4.795.15.5.44.265.41.2.15
Причастие7.62.1.96.85.41.00.06.00.37.073.5.81.24.00.57.44.04
Деепричастие.46.15.35.20.04.00.00.00.09.06.55.22.02.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182024252726282828
Прилагательное5.77.28.19.29.79.411109.611
Глагол12262422211917181716
Местоимение-существительное2314108.67.67.47.56.46.36.5
Местоименное прилагательное2.74.43.94.54.54.24.44.44.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.70.60.80.70.80.70.801
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.20.10.30.20
Наречие6.45.24.64.53.743.73.53.44.1
Предикатив1.7.901.60.70.80.50.50.70.50
Предлог7.55.4109.39.110109.7109
Союз126.86.77.28.37.48.58.58.78.6
Междометие3.711.31.41.81.61.41.21.41.3
Вводное слово.40.60.30.20.10.20.20.10.20.10
Частица8.18.57.35.85.766.56.16.85.8
Причастие.70.601.21.51.51.51.522.42.1
Деепричастие.40.20.30.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.09
          .    точка90.47
          -    тире42.04
          !    восклицательный знак4.61
          ?    вопросительный знак17.98
          ...    многоточие2.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка13.56
          ()    скобки5.71
          :    двоеточие5.04
          ;    точка с запятой2.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Фигля-Мигля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Дмитрий Вересов
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Наталия Ипатова
 41
5. Вячеслав Рыбаков
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Анна Гурова
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Ольга Онойко
 40
10. Наталья Игнатова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх