fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гроза над Польшей
Автор: Андрей Максимушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617578
Слов в произведении (СВП):84038
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.6
СДП авторского текста, знаков:70.01
СДП диалога, знаков:47.93
Доля диалогов в тексте:25.73%
Доля авторского текста в диалогах:15.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11736
Активный словарный запас (АСЗ):11035
Активный несловарный запас (АНСЗ):701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3348.04 —> 802-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15944 (18.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68094 (81.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26737 (39.26%)
          Прилагательное8710 (12.79%)
          Глагол14360 (21.09%)
          Местоимение-существительное3074 (4.51%)
          Местоименное прилагательное2193 (3.22%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1149 (1.69%)
          Числительное (порядковое)287 (0.42%)
          Наречие2801 (4.11%)
          Предикатив642 (0.94%)
          Предлог9059 (13.30%)
          Союз5587 (8.20%)
          Междометие896 (1.32%)
          Вводное слово157 (0.23%)
          Частица4132 (6.07%)
          Причастие1503 (2.21%)
          Деепричастие176 (0.26%)
Служебных слов:25288 (37.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7428646.65.012.4.749.91.941304.5.35155.2.60
Прилагательное6512151.3.89.00.44.061.7.384.84.6.92.132.42.17
Глагол4417196.45.3.072.5.386.71.140142.7.167.92.8.11
Местоимение-существительное5.95.3121.71.1.01.62.092.6.473.42.3.24.075.3.52.04
Местоименное прилагательное143.44.1.81.60.00.35.03.52.431.31.5.06.012.24.03
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.81.7.17.35.01.33.13.14.16.99.67.07.07.28.38.01
Числительное (порядковое)2.5.13.50.03.03.00.00.00.04.01.17.21.00.00.23.07.00
Наречие4.94.1122.1.74.00.38.041.5.573.51.8.33.092.61.04
Предикатив1.2.582.51.27.03.04.00.30.03.61.52.09.00.67.01.03
Предлог79192.45.29.003.11.4.65.13.10.54.07.03.332.9.30
Союз178.8194.82.3.011.1.233.8.6463.2.74.177.31.7.17
Междометие4.91.2.642.5.55.00.04.00.41.03.44.95.06.01.44.20.00
Вводное слово.38.11.34.17.03.00.01.00.04.06.13.23.04.01.24.00.01
Частица7.33.9242.11.5.002.101.8.573.54.2.40.503.71.1.21
Причастие8.21.9.79.44.26.00.14.03.62.105.6.64.31.00.27.43.04
Деепричастие.30.11.37.09.04.00.00.00.03.00.79.14.00.00.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27303032323435353633
Прилагательное11109.911111010101111
Глагол14202220201918171716
Местоимение-существительное6.35.54.13.82.92.833.12.82.9
Местоименное прилагательное2.23.42.732.22.72.73.12.63.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.121.51.41.31.31.21.311.1
Числительное (порядковое).60.40.40.30.30.40.20.20.40.20
Наречие5.74.33.93.32.92.82.62.62.72.6
Предикатив1.91.70.60.80.50.60.40.50.60
Предлог119.81110111112121112
Союз8.64.76.15.66.96.87.27.56.77.9
Междометие1.5111.11.311.3111.3
Вводное слово.40.10.20.30.10.10.20.20.20.10
Частица6.36.45.34.74.94.54.44.54.84.8
Причастие1.81.31.51.91.721.91.922.5
Деепричастие.50.10.20.30.20.20.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.25
          .    точка103.76
          -    тире18.27
          !    восклицательный знак3.08
          ?    вопросительный знак7.34
          ...    многоточие0.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка6.58
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Максимушкин
 51
2. Дмитрий Черкасов
 39
3. Данил Корецкий
 38
4. Владислав Жеребьёв
 38
5. Фёдор Вихрев
 38
6. Александр Сапегин
 37
7. Владимир Алексеевич Ильин
 37
8. Вадим Денисов
 37
9. Юрий Гаврюченков
 37
10. Алексей Фомичёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх