fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гримёр
Автор: Александр Варго
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:394665
Слов в произведении (СВП):58284
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.33
СДП авторского текста, знаков:65.93
СДП диалога, знаков:41.69
Доля диалогов в тексте:36.8%
Доля авторского текста в диалогах:11.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7973
Активный словарный запас (АСЗ):7722
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2751.85 —> 7108-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13745 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44539 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13696 (30.75%)
          Прилагательное4763 (10.69%)
          Глагол11939 (26.81%)
          Местоимение-существительное5562 (12.49%)
          Местоименное прилагательное2179 (4.89%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)471 (1.06%)
          Числительное (порядковое)77 (0.17%)
          Наречие2332 (5.24%)
          Предикатив504 (1.13%)
          Предлог5753 (12.92%)
          Союз4255 (9.55%)
          Междометие936 (2.10%)
          Вводное слово167 (0.37%)
          Частица3962 (8.90%)
          Причастие871 (1.96%)
          Деепричастие112 (0.25%)
Служебных слов:22939 (51.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418549.96.2.001.3.188.41.728204.4.52135.36
Прилагательное427.2161.91.1.00.24.081.6.4634.9.86.143.81.6.22
Глагол391626168.7.101.8.167.71.238174.1.48132.9.44
Местоимение-существительное118.9356.83.1.02.76.125.818.66.8.74.4015.64.22
Местоименное прилагательное1845.43.90.00.26.021.602.71.8.28.042.6.48.02
Местоимение-предикатив.04.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.841.2.28.12.02.08.08.14.08.86.78.02.04.58.20.02
Числительное (порядковое).96.02.10.02.00.00.00.00.00.00.06.18.00.00.04.00.02
Наречие4.33.8145.1.84.02.42.022.1.523.62.3.36.083.8.68.02
Предикатив.86.402.1.88.28.02.10.00.38.08.68.64.12.02.92.12.00
Предлог60133.71512.041.3.50.70.82.141.1.02.00.722.9.02
Союз146.320113.02.86.084.9.706.64.2.48.248.4.92.18
Междометие5.8.941.34.51.00.06.02.92.24.941.3.10.04.88.08.00
Вводное слово.26.28.74.44.10.00.04.00.18.06.18.40.02.00.28.02.00
Частица8.14.1356.21.4.001.3.142.6.744.75.9.60.385.5.64.18
Причастие7.71.7.60.50.16.00.08.02.42.063.8.38.22.06.20.22.02
Деепричастие.26.12.20.26.12.00.00.00.06.00.72.08.02.02.14.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123252626272827
Прилагательное5.98.17.58.18.58.88.98.78.99.4
Глагол14242524222120202121
Местоимение-существительное20149.48.57.27.16.87.56.86.8
Местоименное прилагательное2.73.63.743.84.54.144.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.90.70.80.801.801.1.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.20.20.10
Наречие6.54.74.23.93.53.53.73.23.63.7
Предикатив1.3.90.90.801.70.70.60.90.70
Предлог7.86.81010111211111011
Союз127.46.577.36.56.96.76.16.4
Междометие4.4.901.31.71.11.11.51.31.31.5
Вводное слово.60.40.30.20.20.10.20.20.10.10
Частица7.29.58.26.66.86.26.26.36.25.7
Причастие.50.70.901.31.71.82.42.11.82.3
Деепричастие.40.20.20.10.10.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.45
          .    точка103.68
          -    тире27.07
          !    восклицательный знак2.76
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие6.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка7.05
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой1.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Варго
 45
2. Олег Рой
 40
3. Альбина Нури
 40
4. Аня Сокол
 40
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Александр Матюхин
 39
7. Диана Удовиченко
 39
8. Виктор Косенков
 39
9. Анна Гурова
 39
10. Сергей Костин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх