fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Порученец Жукова
Автор: Михаил Гуткин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512192
Слов в произведении (СВП):77402
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.89
СДП авторского текста, знаков:66.57
СДП диалога, знаков:54.03
Доля диалогов в тексте:48.09%
Доля авторского текста в диалогах:1.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7131
Активный словарный запас (АСЗ):6794
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1029.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2231.23 —> 11586-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19452 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57950 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19516 (33.68%)
          Прилагательное5361 (9.25%)
          Глагол13939 (24.05%)
          Местоимение-существительное6221 (10.74%)
          Местоименное прилагательное3257 (5.62%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1136 (1.96%)
          Числительное (порядковое)266 (0.46%)
          Наречие3698 (6.38%)
          Предикатив662 (1.14%)
          Предлог7780 (13.43%)
          Союз6433 (11.10%)
          Междометие1365 (2.36%)
          Вводное слово331 (0.57%)
          Частица4652 (8.03%)
          Причастие797 (1.38%)
          Деепричастие128 (0.22%)
Служебных слов:30182 (52.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное521439149.4.001.8.628.61.429255.9.60133.3.41
Прилагательное364.4151.71.1.00.48.051.5.603.43.9.60.062.2.85.17
Глагол371223118.152.8.368.31.435223.7.41102.3.27
Местоимение-существительное118.7335.32.5.03.95.116.9.927.24.9.51.518.71.06
Местоименное прилагательное254.65.92.81.00.00.48.121.1.3321.4.29.092.1.32.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)81.23.44.23.00.65.02.21.031.71.14.00.41.12.00
Числительное (порядковое)2.8.09.14.03.02.00.08.00.03.00.09.30.02.00.17.03.00
Наречие4.85.4176.21.1.02.77.052.3.825.23.1.88.213.7.68.02
Предикатив1.6.332.1.62.29.00.08.02.45.08.621.12.00.74.05.00
Предлог60134.61016.024.61.6.71.03.24.83.02.03.731.6.02
Союз175.621113.4.001.4.277.71.1104.91.6.388.2.74.21
Междометие6.3.951.64.71.4.00.05.05.76.151.21.5.21.11.85.08.06
Вводное слово.62.471.1.51.26.00.02.02.27.11.53.44.11.00.32.03.03
Частица7.43.4246.51.7.001.9.123.71.15.27.5.64.295.5.45.08
Причастие4.6.68.47.54.26.00.18.00.47.092.80.17.02.33.14.00
Деепричастие.20.05.12.21.02.00.00.00.05.00.64.24.03.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202626272728282929
Прилагательное4.56.566.86.97.27.97.68.48
Глагол13202221212018191917
Местоимение-существительное14121097.46.66.15.45.26.5
Местоименное прилагательное1.95.64.44.14.34.84.454.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.61.71.71.51.51.41.21.7
Числительное (порядковое).50.30.30.30.40.50.30.30.20.30
Наречие9.45.84.83.944.24.64.24.53.5
Предикатив1.51.5.90.80.80.80.70.50.60.70
Предлог9.58.6811101010111112
Союз149.27.77.47.97.98.68.986.7
Междометие4.21.31.71.61.41.821.51.61.5
Вводное слово1.7.50.40.30.30.20.10.30.10.30
Частица9.876.15.15.35.35.45.55.56.4
Причастие.20.70.80.901.21.41.31.511
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.41
          .    точка94.30
          -    тире9.82
          !    восклицательный знак1.67
          ?    вопросительный знак8.72
          ...    многоточие0.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.25
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие5.23
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Гуткин
 50
2. Андрей Величко
 35
3. Фёдор Вихрев
 35
4. Артём Рыбаков
 34
5. Сергей Садов
 34
6. Владислав Конюшевский
 33
7. Игорь Градов
 33
8. Михаил Кисличкин
 33
9. Геннадий Марченко
 33
10. Антон Первушин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх