fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Палачи
Авторы: Евгений Прошкин, Олег Овчинников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533782
Слов в произведении (СВП):78453
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.58
СДП авторского текста, знаков:67.65
СДП диалога, знаков:32.75
Доля диалогов в тексте:45.63%
Доля авторского текста в диалогах:7.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9150
Активный словарный запас (АСЗ):8627
Активный несловарный запас (АНСЗ):523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2689.58 —> 8074-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18460 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59993 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19192 (31.99%)
          Прилагательное5671 (9.45%)
          Глагол14530 (24.22%)
          Местоимение-существительное6347 (10.58%)
          Местоименное прилагательное3114 (5.19%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1234 (2.06%)
          Числительное (порядковое)245 (0.41%)
          Наречие3775 (6.29%)
          Предикатив650 (1.08%)
          Предлог7760 (12.93%)
          Союз6025 (10.04%)
          Междометие1156 (1.93%)
          Вводное слово260 (0.43%)
          Частица5341 (8.90%)
          Причастие1062 (1.77%)
          Деепричастие220 (0.37%)
Служебных слов:30229 (50.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4113488.57.7.002.7.85101.131254.5.47134.7.50
Прилагательное424.7111.7.99.00.57.021.5.394.14.3.64.082.7.84.14
Глагол451417138.3.032.8.409.21.337132.8.33113.1.51
Местоимение-существительное8.57.1335.12.6.02.96.096.616.25.4.47.5112.37.12
Местоименное прилагательное203.96.82.95.03.65.191.4.452.42.19.142.9.47.06
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.21.6.56.23.00.76.19.29.171.61.1.12.00.74.19.05
Числительное (порядковое)1.8.12.31.02.02.00.03.02.06.00.11.45.02.00.08.02.00
Наречие5.14.6165.51.1.02.57.062.8.624.23.3.57.144.7.78.09
Предикатив.82.291.7.74.25.00.16.00.37.06.51.54.11.03.64.11.00
Предлог65152.61015.003.81.3.51.14.171.1.05.00.563.1.03
Союз126.722113.6.001.4.296.1.997.24.9.99.369.2.85.23
Междометие4.6.96.934.61.1.00.17.02.99.11.851.2.16.02.90.17.05
Вводное слово.53.19.74.65.19.00.06.00.19.05.17.33.03.02.37.02.00
Частица9.64.6306.71.9.001.9.063.4.644.96.5.70.286.7.82.25
Причастие71.3.47.29.20.00.11.03.60.034.39.12.00.28.14.06
Деепричастие.34.11.36.16.09.00.00.00.08.001.1.09.03.00.62.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182326272728303031
Прилагательное5.26.66.57.17.97.67.67.78.48
Глагол15242221202019181816
Местоимение-существительное16129.28.375.65.15.44.64.3
Местоименное прилагательное2.54.444.24.44.24.64.54.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.51.91.71.91.71.41.51.7
Числительное (порядковое).20.50.30.30.30.30.30.40.30.30
Наречие7.95.75.24.34.34.33.743.84.5
Предикатив1.71.901.1.80.60.60.40.40.40
Предлог7.86.71010101012111212
Союз137.16.56.37.27.57.37.47.37.3
Междометие3.6.9011.31.11.41.61.51.31.3
Вводное слово1.30.30.10.30.20.20.20.20.10
Частица9.19.67.675.76.36.45.65.35
Причастие.40.601.901.41.71.72.12.12.1
Деепричастие.70.20.30.20.20.10.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.97
          .    точка106.61
          -    тире39.83
          !    восклицательный знак11.06
          ?    вопросительный знак22.13
          ...    многоточие6.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка23.26
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Овчинникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 42
2. Олег Бондарев
 41
3. Сергей Недоруб
 41
4. Евгений Прошкин
 40
5. Александр Матюхин
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Михаил Тырин
 40
8. Алекс Орлов
 40
9. Дмитрий Емец
 40
10. Ян Валетов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх