fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спицы в колесе Сансары
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491743
Слов в произведении (СВП):73233
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.02
СДП авторского текста, знаков:63.05
СДП диалога, знаков:35.97
Доля диалогов в тексте:57.6%
Доля авторского текста в диалогах:6.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9330
Активный словарный запас (АСЗ):8696
Активный несловарный запас (АНСЗ):634
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.61 —> 8332-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16763 (22.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56470 (77.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18711 (33.13%)
          Прилагательное5287 (9.36%)
          Глагол13764 (24.37%)
          Местоимение-существительное7154 (12.67%)
          Местоименное прилагательное2924 (5.18%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)614 (1.09%)
          Числительное (порядковое)90 (0.16%)
          Наречие2916 (5.16%)
          Предикатив663 (1.17%)
          Предлог6119 (10.84%)
          Союз6345 (11.24%)
          Междометие1331 (2.36%)
          Вводное слово170 (0.30%)
          Частица4029 (7.13%)
          Причастие809 (1.43%)
          Деепричастие83 (0.15%)
Служебных слов:28167 (49.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451548118.6.001.4.276.61.225344.8.24113.7.32
Прилагательное415.3111.91.2.00.27.051.00.202.75.2.71.021.81.00.12
Глагол5015191812.102.2.146.61.136152.9.197.82.7.25
Местоимение-существительное149.5416.73.6.051.00.127.3.987.55.31.4913.78.03
Местоименное прилагательное244.95.82.1.73.00.24.071.511.81.4.20.052.3.71.03
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.83.86.20.15.00.30.12.22.12.68.41.08.00.30.08.00
Числительное (порядковое).95.02.17.00.03.00.02.02.02.00.03.12.00.00.00.00.00
Наречие5.13.7146.1.88.00.41.052.473.62.9.44.033.3.64.05
Предикатив.93.442.31.1.37.02.12.00.27.19.61.71.10.00.57.08.03
Предлог56132.91211.001.7.37.83.08.191.1.00.00.731.2.03
Союз216.425143.5.02.73.126.21.15.95.21.498.11.05
Междометие7.901.25.21.1.00.15.001.1.19.761.3.12.031.5.05.00
Вводное слово.41.20.47.51.10.00.02.00.12.00.22.35.03.02.14.03.02
Частица7.63.8267.71.4.02.93.033.2.683.64.7.62.224.6.68.05
Причастие5.91.4.47.41.22.00.07.00.22.052.3.39.08.00.20.14.00
Деепричастие.30.15.27.10.02.00.00.00.02.00.27.08.00.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202327293031323132
Прилагательное4.567.17.48.68.28.88.48.48.5
Глагол14262421201818171718
Местоимение-существительное1814119.57.47.46.96.56.74.9
Местоименное прилагательное2.63.74.24.64.74.34.354.85
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.9011.1.901.1.70.80.701.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.00.10.10.20.10.20
Наречие6.55.64.13.73.432.933.63.1
Предикатив2.41.1.70.60.50.70.70.50.70.60
Предлог5.75.191010109.79.79.511
Союз157.46.66.98.29.58.88.19.68.4
Междометие5.61.11.11.41.41.21.21.51.31.2
Вводное слово.60.40.20.10.10.20.00.10.20.10
Частица6.886.85.24.34.84.94.94.43.8
Причастие.30.70.801.11.41.41.41.51.51.3
Деепричастие.20.10.10.10.10.10.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.04
          .    точка109.04
          -    тире32.38
          !    восклицательный знак14.41
          ?    вопросительный знак17.34
          ...    многоточие5.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка6.23
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие5.52
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 49
2. Андрей Астахов
 41
3. Андрей Плеханов
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Елена Жаринова
 38
6. Ярослав Веров
 38
7. Кирилл Бенедиктов
 38
8. Олег Рой
 38
9. Диана Удовиченко
 37
10. Дмитрий Вересов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх