fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночная охотница
Автор: Сергей Осипов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578437
Слов в произведении (СВП):83967
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.95
СДП авторского текста, знаков:114.64
СДП диалога, знаков:48.43
Доля диалогов в тексте:46.83%
Доля авторского текста в диалогах:11.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9046
Активный словарный запас (АСЗ):8489
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21398 (25.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62569 (74.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19363 (30.95%)
          Прилагательное6617 (10.58%)
          Глагол14671 (23.45%)
          Местоимение-существительное7223 (11.54%)
          Местоименное прилагательное4185 (6.69%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)853 (1.36%)
          Числительное (порядковое)160 (0.26%)
          Наречие4346 (6.95%)
          Предикатив641 (1.02%)
          Предлог7761 (12.40%)
          Союз7269 (11.62%)
          Междометие1429 (2.28%)
          Вводное слово334 (0.53%)
          Частица5836 (9.33%)
          Причастие1036 (1.66%)
          Деепричастие201 (0.32%)
Служебных слов:34247 (54.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414411010.011.6.33121.229315.8.59143.4.59
Прилагательное436.1131.7.94.00.43.032.2.253.65.96.102.61.2.14
Глагол3414211411.061.9.2610134173.4.33112.5.34
Местоимение-существительное9.18.3335.83.5.01.95.066.5.786.25.1.55.9212.44.19
Местоименное прилагательное256.87.12.21.8.00.40.121.8.332.62.3.29.253.3.45.01
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.2.59.37.01.14.04.22.061.1.74.10.06.45.18.00
Числительное (порядковое).96.06.21.06.03.00.04.00.10.00.07.32.00.01.14.03.00
Наречие5.15.8156.21.4.00.40.032.8.6345.5.78.114.9.95.14
Предикатив.67.232.87.36.00.01.00.28.10.63.69.07.00.67.08.01
Предлог52142.89.516.011.9.63.80.11.111.1.07.00.722.4.14
Союз156.819145.01.96.227.2.857.35.31.4.739.51.2.28
Междометие6.41.1.834.11.3.00.12.03.91.04.851.1.23.10.70.17.03
Вводное слово.41.22.77.66.14.00.04.03.26.15.28.51.11.03.32.03.00
Частица8.14.2287.32.001.9.124.6.835.26.6.72.257.72.08
Причастие6.2.98.45.41.36.00.06.01.51.073.1.66.21.04.32.14.00
Деепричастие.30.07.44.14.07.00.00.00.12.07.63.22.03.01.36.00.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17161823242626262527
Прилагательное5.16.76.76.88.18.37.59.18.48.1
Глагол10242521211820181716
Местоимение-существительное1915129.67.77.67.36.86.65.8
Местоименное прилагательное2.84.554.95.34.94.55.15.76.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.411.111.11.21.21
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.20.20.10.20
Наречие7.46.15.25.45.355.24.75.44.6
Предикатив2.80.80.80.60.70.80.70.70.30
Предлог6.66.1810109.49.7101010
Союз137.77.3778.68.78.79.89.7
Междометие4.11.41.21.41.62.11.31.91.92.2
Вводное слово1.70.60.40.30.20.30.40.20.50
Частица9.49.58.67.16.66.46.566.46.1
Причастие.20.40.80.90.601.51.41.11.21.7
Деепричастие.60.20.30.20.10.20.40.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.98
          .    точка65.93
          -    тире29.27
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак15.39
          ...    многоточие16.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка7.17
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой2.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Осипов
 61
2. Олег Рой
 43
3. Артём Тихомиров
 41
4. Макс Мах
 41
5. Андрей Плеханов
 41
6. Дмитрий Петров
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Андрей Смирнов
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх