fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвые из Верхнего Лога
Автор: Марьяна Романова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673516
Слов в произведении (СВП):100272
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.23
СДП авторского текста, знаков:93.11
СДП диалога, знаков:43.66
Доля диалогов в тексте:21.12%
Доля авторского текста в диалогах:7.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11563
Активный словарный запас (АСЗ):10999
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.00 —> 3851-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11546.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23657 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76615 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24339 (31.77%)
          Прилагательное10330 (13.48%)
          Глагол18330 (23.92%)
          Местоимение-существительное6792 (8.87%)
          Местоименное прилагательное5219 (6.81%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1190 (1.55%)
          Числительное (порядковое)161 (0.21%)
          Наречие4792 (6.25%)
          Предикатив624 (0.81%)
          Предлог8743 (11.41%)
          Союз8089 (10.56%)
          Междометие1786 (2.33%)
          Вводное слово283 (0.37%)
          Частица6328 (8.26%)
          Причастие1771 (2.31%)
          Деепричастие193 (0.25%)
Служебных слов:37445 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3621518.513.002.1.3011.9424285.1.49135.4.56
Прилагательное5512141.71.4.00.47.011.9.294.87.21.1.113.32.5.10
Глагол3321211312.082.5.269.41.232163.4.35122.9.45
Местоимение-существительное7.56.7263.32.4.01.90.065.7.584.63.6.29.488.8.63.11
Местоименное прилагательное2289.92.41.5.00.64.082.503.21.8.21.113.2.95.02
Местоимение-предикатив.00.01.03.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.931.8.39.31.01.44.06.27.06.94.93.13.01.59.18.01
Числительное (порядковое)1.11.18.01.04.00.01.00.03.00.07.08.00.00.15.03.00
Наречие4.84.7174.51.6.01.49.092.373.33.8.80.164.5.96.06
Предикатив.57.221.7.67.17.00.06.00.44.12.46.65.12.01.55.04.01
Предлог471629.814.002.57.83.11.04.76.01.03.932.5.01
Союз169.6179.44.3.001.2.086.8.746.84.71.1.368.41.5.20
Междометие6.61.4.993.91.6.00.12.021.1.091.11.2.10.06.99.17.03
Вводное слово.29.18.59.52.19.00.04.00.24.04.21.36.08.01.26.00.00
Частица85264.41.8.001.103.3.694.54.9.99.127.11.1.16
Причастие8.92.1.56.37.53.00.03.01.52.023.6.93.24.00.36.28.01
Деепричастие.29.13.24.20.03.00.01.00.11.03.53.17.01.00.29.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202023242425262626
Прилагательное5.77.28.310101112111112
Глагол11242623211918181818
Местоимение-существительное14118.67.46.66.35.25.45.15.2
Местоименное прилагательное3.55.34.95.14.855.56.35.85.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.41.511.11.21.21.2
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.10.20.10.10
Наречие7.27.15.74.34.44.54.34.84.53.9
Предикатив1.2.70.80.50.80.80.50.30.50.50
Предлог7.45.87.88.68.99.28.99.59.710
Союз156.55.86.97.88.38.687.98.6
Междометие6.51.21.11.51.51.91.41.41.61.1
Вводное слово.90.40.30.30.20.20.10.20.30.30
Частица6.18.78.36.76.16.676.36.15.7
Причастие.40.80.801.51.81.82.22.12.41.7
Деепричастие.40.20.10.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.87
          .    точка75.73
          -    тире27.11
          !    восклицательный знак2.94
          ?    вопросительный знак6.54
          ...    многоточие6.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.96
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие3.42
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Романова
 55
2. Елена Жаринова
 40
3. Ширин Шафиева
 40
4. Олег Рой
 39
5. Ольга Онойко
 39
6. Альбина Нури
 39
7. Виктория Борисова
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Софья Ролдугина
 39
10. Юлия Остапенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх