fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пламенный путь
Автор: Александр Сухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576668
Слов в произведении (СВП):79165
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:98.36
СДП авторского текста, знаков:115.89
СДП диалога, знаков:79.87
Доля диалогов в тексте:39.57%
Доля авторского текста в диалогах:9.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12305
Активный словарный запас (АСЗ):11330
Активный несловарный запас (АНСЗ):975
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1410.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3393.45 —> 616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16958 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62207 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21274 (34.20%)
          Прилагательное9162 (14.73%)
          Глагол11765 (18.91%)
          Местоимение-существительное4393 (7.06%)
          Местоименное прилагательное3942 (6.34%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)804 (1.29%)
          Числительное (порядковое)155 (0.25%)
          Наречие3413 (5.49%)
          Предикатив451 (0.72%)
          Предлог8347 (13.42%)
          Союз5678 (9.13%)
          Междометие951 (1.53%)
          Вводное слово220 (0.35%)
          Частица4713 (7.58%)
          Причастие1805 (2.90%)
          Деепричастие177 (0.28%)
Служебных слов:28439 (45.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4929421110.062.2.509.8.9434294.3.66157.5.51
Прилагательное779.8142.11.2.00.31.041.7.3155.11.072.52.3.13
Глагол3017169.38.1.101.4.247.7.9030122.1.468.93.5.30
Местоимение-существительное7.96.5172.92.6.00.48.134.666.23.4.54.436.8.66.10
Местоименное прилагательное2410422.2.00.20.091.2.372.21.7.16.014.11.1.01
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.71.3.20.21.00.38.06.27.011.6.61.01.03.17.20.03
Числительное (порядковое)1.2.16.24.09.06.00.03.03.03.00.13.11.03.00.03.01.00
Наречие481241.4.03.50.032.6.504.92.7.24.113.81.6.04
Предикатив.83.481.4.63.28.01.06.01.38.01.57.33.07.00.74.06.00
Предлог53213.99.118.003.271.1.13.101.3.00.00.614.4.06
Союз139.3156.35.01.66.165.3.8384.75.418.21.2.33
Междометие3.41.3.902.41.2.00.06.03.63.041.2.80.04.00.74.43.09
Вводное слово.57.24.46.43.11.01.07.00.20.03.30.20.03.00.23.01.00
Частица6.84.5244.22.2.011.3.033.5.505.46.34.145.11.3.17
Причастие112.81.87.56.00.09.01.84.105.2.78.26.04.33.34.01
Деепричастие.24.06.23.14.03.00.00.00.04.00.95.06.00.00.60.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212526282827302929
Прилагательное8.49.19.611101212121213
Глагол13161819191717161515
Местоимение-существительное7.8107.87.66.15.75.34.84.74.4
Местоименное прилагательное2.47.34.64.654.84.84.85.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.411.2.901.211.31.1
Числительное (порядковое).50.30.30.30.20.20.10.10.10.20
Наречие105.54.63.94.44.243.63.84.3
Предикатив1.2.70.90.60.60.50.50.50.80.40
Предлог129.29.59.6101111111111
Союз127.96.56.65.96.67.377.67.1
Междометие4.60.901.411.11.31.11.5.90
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.30.30.10.20
Частица108.58.46.45.45.75.45.35.25.5
Причастие.801.31.71.92.52.62.62.52.82.9
Деепричастие.80.30.10.10.00.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.45
          .    точка61.59
          -    тире21.32
          !    восклицательный знак3.69
          ?    вопросительный знак4.70
          ...    многоточие2.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка10.95
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 58
2. Сергей Вольнов
 41
3. Кайл Иторр
 39
4. Василий Звягинцев
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Алекс Каменев
 38
9. Андрей Мартьянов
 38
10. Роман Глушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх