fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штампованное счастье. Год 2180
Автор: Игорь Поль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646825
Слов в произведении (СВП):91065
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.73
СДП авторского текста, знаков:64.7
СДП диалога, знаков:33.96
Доля диалогов в тексте:22.66%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11341
Активный словарный запас (АСЗ):10718
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3219.48 —> 1452-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18917 (20.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72148 (79.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26824 (37.18%)
          Прилагательное9533 (13.21%)
          Глагол15193 (21.06%)
          Местоимение-существительное7374 (10.22%)
          Местоименное прилагательное3573 (4.95%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)891 (1.23%)
          Числительное (порядковое)313 (0.43%)
          Наречие3434 (4.76%)
          Предикатив606 (0.84%)
          Предлог9184 (12.73%)
          Союз4937 (6.84%)
          Междометие986 (1.37%)
          Вводное слово219 (0.30%)
          Частица4357 (6.04%)
          Причастие2143 (2.97%)
          Деепричастие236 (0.33%)
Служебных слов:30880 (42.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572847128.8.032.939.71.337213.32128.5.67
Прилагательное699.5151.81.00.32.041.2.194.83.4.43.031.92.3.31
Глагол471718149.031.4.347.7.68347.61.8.087.33.3.30
Местоимение-существительное11103342.3.04.78.086.4.836.43.2.45.308.71.7.17
Местоименное прилагательное235.94.21.9.85.00.34.12.78.3021.3.13.102.1.93.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.1.98.32.26.03.32.08.14.091.4.58.04.04.50.22.00
Числительное (порядковое)1.6.58.53.08.04.00.00.04.04.00.25.16.00.00.01.04.00
Наречие4.15.1124.67.03.41.051.8.483.42.37.0931.5.10
Предикатив1.3.391.5.75.22.00.05.00.28.10.47.28.09.01.49.09.00
Предлог62194.29.812.002.5.85.61.08.18.84.03.01.713.5.22
Союз126.4138.62.6.01.66.133.8.715.12.8.53.164.81.4.18
Междометие4.3.89.313.6.81.00.09.01.47.04.35.62.06.00.27.26.01
Вводное слово.34.22.39.49.06.00.00.00.23.03.23.35.04.00.22.05.00
Частица64.1224.31.5.001.1.032.5.533.74.1.30.173.81.3.22
Причастие122.41.3.81.59.00.12.04.79.085.2.78.13.05.34.47.01
Деепричастие.50.16.40.27.05.00.04.00.04.03.88.23.03.00.12.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252829323434363435
Прилагательное7.79.58.610111111121212
Глагол14222119171615141615
Местоимение-существительное19108.57.96.45.65.65.64.75
Местоименное прилагательное3.64.93.84.24.34.143.94.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.1111.11.211.2.90
Числительное (порядковое).30.30.50.30.40.30.40.30.50.30
Наречие54.94.23.93.73.13.62.92.93.6
Предикатив1.6.70.80.70.60.60.50.70.20.20
Предлог7.67.21111121211111110
Союз9.64.84.244.34.94.94.755.1
Междометие3.5.90.80.70.70.70.80.60.80.70
Вводное слово1.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.46.55.64.54.64.144.23.64
Причастие1.31.92.22.12.42.62.92.82.63.2
Деепричастие.60.20.10.20.20.10.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.97
          .    точка115.25
          -    тире21.71
          !    восклицательный знак5.34
          ?    вопросительный знак7.66
          ...    многоточие2.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка8.49
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.92
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Поль
 50
2. Сергей Вольнов
 40
3. Валентин Холмогоров
 39
4. Сергей Палий
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Андрей Фролов
 38
8. Максим Хорсун
 38
9. Кирилл Алейников
 38
10. Альтс Геймер
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх