fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аквалон
Авторы: Андрей Левицкий, Лев Жаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:648733
Слов в произведении (СВП):94059
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.15
СДП авторского текста, знаков:109.67
СДП диалога, знаков:52.11
Доля диалогов в тексте:33.5%
Доля авторского текста в диалогах:6.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9153
Активный словарный запас (АСЗ):8373
Активный несловарный запас (АНСЗ):780
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2732.40 —> 7428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19079 (20.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74980 (79.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24627 (32.84%)
          Прилагательное8232 (10.98%)
          Глагол17505 (23.35%)
          Местоимение-существительное5347 (7.13%)
          Местоименное прилагательное3669 (4.89%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1139 (1.52%)
          Числительное (порядковое)182 (0.24%)
          Наречие4584 (6.11%)
          Предикатив572 (0.76%)
          Предлог10214 (13.62%)
          Союз6345 (8.46%)
          Междометие1171 (1.56%)
          Вводное слово159 (0.21%)
          Частица4252 (5.67%)
          Причастие1981 (2.64%)
          Деепричастие350 (0.47%)
Служебных слов:31518 (42.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520586.79.9.011.8.40121.136294.1.20117.81.3
Прилагательное558.6131.31.1.00.27.022.1.173.55.85.012.11.9.32
Глагол441723119.6.063.6.42131.443133.3484.61
Местоимение-существительное6.44.5252.61.3.04.67.053.623.63.4.46.327.3.69.17
Местоименное прилагательное183.38.82.11.1.00.27.041.5.442.51.8.24.042.2.60.11
Местоимение-предикатив.01.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.72.11.2.30.22.01.12.01.25.101.6.79.05.00.31.32.02
Числительное (порядковое).99.15.31.02.00.00.00.05.10.00.14.17.00.00.07.06.01
Наречие6.55.7163.8.91.00.84.103.9.445.12.8.60.0531.1.27
Предикатив.62.321.6.72.26.00.14.00.26.09.42.39.07.01.51.09.02
Предлог68182.91113.002.2.54.80.09.221.4.01.00.703.5.14
Союз147.3196.72.4.011.3.215.8.396.33.2.47.174.91.5.30
Междометие3.9.89.992.6.89.00.11.041.1.16.81.96.05.02.91.19.01
Вводное слово.32.11.27.34.09.00.02.00.07.02.12.22.02.01.16.02.00
Частица73.8192.81.4.001.2.012.3.523.44.5.40.203.71.00.14
Причастие8.22.8.81.39.27.00.14.001.5.057.2.77.26.02.39.31.04
Деепричастие.82.30.46.17.14.00.07.01.26.041.3.25.02.01.21.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232326282829282829
Прилагательное6.47.17.68.48.29.49.28.99.99.7
Глагол16282522212119191820
Местоимение-существительное149.47.26.25.64.754.74.74.3
Местоименное прилагательное2.94.543.63.83.94.344.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.111.71.41.51.61.51
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.10.20.20.10.20
Наречие8.35.35.25.65.34.64.55.15.13.9
Предикатив1.4.90.90.60.60.60.30.50.30.40
Предлог107.11112111211121112
Союз8.65.56.16.86.66.87.27.87.67.4
Междометие3.7.6011.3111.61.211.3
Вводное слово.60.10.30.20.20.10.10.10.20.20
Частица5.15.55.84.64.54.74.34.74.64.1
Причастие.901.21.51.72.22.322.22.52.5
Деепричастие.80.20.40.40.40.40.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.85
          .    точка64.74
          -    тире27.31
          !    восклицательный знак4.61
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие10.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка2.39
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие6.90
          ;    точка с запятой1.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Льва Жакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 43
2. Дмитрий Казаков
 37
3. Олег Синицын
 36
4. Максим Хорсун
 36
5. Сергей Волков
 35
6. Андрей Фролов
 35
7. Галина Романова
 35
8. Сергей Антонов
 35
9. Виталий Сертаков
 35
10. Тимур Туров
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх