fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон ветра
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:852780
Слов в произведении (СВП):121802
Приблизительно страниц:450
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.03
СДП авторского текста, знаков:114.82
СДП диалога, знаков:65.21
Доля диалогов в тексте:30.89%
Доля авторского текста в диалогах:7.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12649
Активный словарный запас (АСЗ):12070
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3079.59 —> 2655-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11596.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25950 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95852 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32452 (33.86%)
          Прилагательное11623 (12.13%)
          Глагол20225 (21.10%)
          Местоимение-существительное6861 (7.16%)
          Местоименное прилагательное5609 (5.85%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1022 (1.07%)
          Числительное (порядковое)287 (0.30%)
          Наречие5351 (5.58%)
          Предикатив719 (0.75%)
          Предлог12957 (13.52%)
          Союз9047 (9.44%)
          Междометие1921 (2.00%)
          Вводное слово244 (0.25%)
          Частица7080 (7.39%)
          Причастие2545 (2.66%)
          Деепричастие276 (0.29%)
Служебных слов:44009 (45.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5421458.711.001.4.9011132305.9.41145.6.64
Прилагательное606.6131.61.3.01.33.081.6.434.25.71.2.052.71.7.16
Глагол321617119.4.071.5.208.7.8838153.7.249.94.2.30
Местоимение-существительное86.9182.32.1.01.49.024.7.466.33.6.38.207.2.67.09
Местоименное прилагательное227.85.82.21.00.24.081.4.4231.9.15.063.2.93.01
Местоимение-предикатив.03.01.03.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.3.25.35.01.11.00.09.03.98.55.05.00.36.22.01
Числительное (порядковое)1.8.09.14.01.02.00.01.00.05.01.10.18.00.00.09.10.00
Наречие4.56143.11.2.02.27.052.5.404.62.7.63.084.91.3.10
Предикатив.68.391.6.39.36.00.03.00.37.08.61.45.07.01.62.07.02
Предлог64182.11115.001.8.74.80.16.141.2.02.01.603.4.08
Союз137.62073.7.01.79.206.4.4784.5.77.287.81.8.25
Междометие4.91.41.33.21.1.00.08.03.96.091.21.4.05.06.86.33.13
Вводное слово.22.22.43.42.07.00.00.01.16.04.17.16.03.00.20.03.00
Частица6.54.2273.21.8.011.3.073.2.824.75.6.47.224.51.2.17
Причастие9.42.75.75.56.00.07.05.83.076.1.72.32.01.43.29.03
Деепричастие.39.08.28.09.03.00.02.00.08.03.95.08.00.00.36.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222628272828282828
Прилагательное8.18.68.48.810109.69.49.79
Глагол15212120191818171716
Местоимение-существительное118.36.76.55.65.94.94.74.65.5
Местоименное прилагательное3.15.14.64.44.74.94.85.34.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.90.90.7011.1.80.80.90
Числительное (порядковое).30.40.20.30.20.30.20.30.30.20
Наречие6.64.94.14.43.74.14.24.64.24.8
Предикатив1.6.70.50.70.50.30.40.50.60.50
Предлог8.991111111111111111
Союз118.16.66.87.67.48.687.98.1
Междометие4.81.11.11.21.51.71.61.81.81.9
Вводное слово.80.30.20.10.10.10.10.20.20.20
Частица77.77.35.85.65.75.56.55.65.9
Причастие2.11.521.92.11.81.91.92.72.2
Деепричастие.60.40.10.20.10.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.33
          .    точка57.95
          -    тире24.53
          !    восклицательный знак6.03
          ?    вопросительный знак5.11
          ...    многоточие6.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.72
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка8.71
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 52
2. Сергей Вольнов
 46
3. Андрей Ерпылев
 44
4. Кирилл Алейников
 43
5. Александр Зорич
 43
6. Мария Симонова
 43
7. Денис Юрин
 43
8. Дмитрий Дашко
 43
9. Виталий Зыков
 43
10. Александр Романовский
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх