fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прими свою тень
Автор: Оксана Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:968831
Слов в произведении (СВП):137426
Приблизительно страниц:500
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.6
СДП авторского текста, знаков:73.88
СДП диалога, знаков:54.3
Доля диалогов в тексте:39.93%
Доля авторского текста в диалогах:8.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12890
Активный словарный запас (АСЗ):12006
Активный несловарный запас (АНСЗ):884
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1366.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.74 —> 1906-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11223.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27535 (20.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:109891 (79.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35318 (32.14%)
          Прилагательное15103 (13.74%)
          Глагол24071 (21.90%)
          Местоимение-существительное8006 (7.29%)
          Местоименное прилагательное4905 (4.46%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1592 (1.45%)
          Числительное (порядковое)472 (0.43%)
          Наречие6136 (5.58%)
          Предикатив1067 (0.97%)
          Предлог12437 (11.32%)
          Союз10522 (9.57%)
          Междометие1648 (1.50%)
          Вводное слово254 (0.23%)
          Частица7092 (6.45%)
          Причастие2461 (2.24%)
          Деепричастие429 (0.39%)
Служебных слов:45301 (41.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5426418.37.5.012.41101.630283.7.19117.82
Прилагательное5411182.61.4.00.72.062.4.477.2101.082.72.8.33
Глагол4419239.48.011.7.638.91.434162.6.188.22.3.59
Местоимение-существительное8.28203.12.8.01.97.134.9.824.13.4.34.268.3.63.08
Местоименное прилагательное186.24.72.4.95.00.35.151.371.51.3.20.072.3.59.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.911.3.34.18.01.70.03.32.051.98.05.03.41.11.00
Числительное (порядковое)2.3.17.37.06.04.00.04.00.05.00.22.33.01.02.11.04.00
Наречие4.67.2153.41.2.03.57.052.4.593.74.46.113.51.5.18
Предикатив1.1.652.2.63.26.00.08.01.35.03.66.85.11.02.59.07.05
Предлог60173.66.69.6.001.91.1.85.12.14.68.04.00.451.9.10
Союз1613236.43.6.00.85.166.895.84.1.49.237.81.4.19
Междометие4.11.1.893.2.96.00.10.04.63.11.55.77.12.00.76.17.02
Вводное слово.21.23.48.27.10.00.02.00.10.04.18.17.03.00.19.04.00
Частица6.55.1253.51.4.001.3.043.2.8635.1.32.063.91.2.30
Причастие72.11.1.63.55.00.14.02.88.054.71.3.24.00.48.29.02
Деепричастие.63.23.48.29.12.00.00.02.11.02.63.14.03.01.68.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192325282829303030
Прилагательное8.7101011121112121213
Глагол16262320201818171616
Местоимение-существительное158.46.664.84.94.64.54.44.1
Местоименное прилагательное33.93.83.53.63.83.54.144.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.11.21.11.41.21.21.11
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.30.40.40.30.20
Наречие7.55.94.94.844.34.33.93.93.5
Предикатив1.4.901.2.70.70.80.70.60.70.60
Предлог6.87.29.3109.79.89.6101111
Союз9.96.66.87.87.88.78.28.58.28.1
Междометие3.6.9011.111.11.1.90.901
Вводное слово.80.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица7.17.66.2554.84.64.94.74.6
Причастие.5011.51.71.71.9222.42.5
Деепричастие.60.40.10.20.30.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.68
          .    точка93.91
          -    тире28.55
          !    восклицательный знак2.91
          ?    вопросительный знак6.89
          ...    многоточие10.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.03
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.64
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Демченко
 57
2. Юлия Фирсанова
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Владимир Алексеевич Ильин
 38
5. Zотов
 38
6. Виктор Точинов
 37
7. Владимир Контровский
 37
8. Марик Лернер
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх