fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призраки Пустоши
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:653527
Слов в произведении (СВП):91805
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.08
СДП авторского текста, знаков:77.64
СДП диалога, знаков:58.55
Доля диалогов в тексте:28.36%
Доля авторского текста в диалогах:10.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10812
Активный словарный запас (АСЗ):10107
Активный несловарный запас (АНСЗ):705
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3049.83 —> 2948-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20772 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71033 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22754 (32.03%)
          Прилагательное9071 (12.77%)
          Глагол15534 (21.87%)
          Местоимение-существительное6329 (8.91%)
          Местоименное прилагательное4211 (5.93%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)872 (1.23%)
          Числительное (порядковое)119 (0.17%)
          Наречие4123 (5.80%)
          Предикатив820 (1.15%)
          Предлог8962 (12.62%)
          Союз6431 (9.05%)
          Междометие1316 (1.85%)
          Вводное слово179 (0.25%)
          Частица5494 (7.73%)
          Причастие1845 (2.60%)
          Деепричастие271 (0.38%)
Служебных слов:33212 (46.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452242108.6.001.7.18121.934224.8.38127.5.98
Прилагательное618.61621.00.01.44.011.5.364.25.1.74.082.72.4.39
Глагол3417201110.101.3.288.91.434132.7.21102.9.41
Местоимение-существительное7.88.1235.53.1.04.69.106.215.45.1.32.3911.57.08
Местоименное прилагательное267.25.22.31.2.00.58.031.1.3621.8.10.052.8.66.10
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.1.35.31.01.28.03.21.091.61.08.00.57.13.01
Числительное (порядковое).87.08.10.00.00.00.00.00.01.00.09.12.01.03.04.00.00
Наречие3.75.9164.21.5.01.41.002.4.784.12.9.34.054.71.7.16
Предикатив1.762.3.80.32.00.06.00.45.13.661.00.14.00.88.03.01
Предлог561731016.002.4.50.66.09.141.03.01.392.9.18
Союз137.7179.53.8.01.96.055.3.946.44.31.3571.3.13
Междометие4.31.11.23.91.5.00.10.00.85.16.79.97.27.01.76.14.03
Вводное слово.35.21.40.32.03.01.01.03.09.13.12.13.01.00.21.01.00
Частица64.6304.71.4.00.88.012.8.724.16.4.53.195.31.2.13
Причастие112.2.71.49.53.00.16.00.69.085.3.62.16.01.40.31.04
Деепричастие.62.28.43.21.10.00.00.00.06.03.84.21.01.00.30.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212323252827282928
Прилагательное99.38.79.59.81010111011
Глагол12202222211818171618
Местоимение-существительное13109.18.375.75.85.65.75.6
Местоименное прилагательное3.44.94.74.54.85.34.95.35.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.1.901.11.11.11.1.80.70
Числительное (порядковое).30.10.20.10.20.10.10.20.10.10
Наречие7.16.15.34.84.34.23.94.34.23.8
Предикатив21.11.90.80.70.80.90.90.90
Предлог7.57.28.59.8111011111212
Союз148.25.96.46.166.46.476.5
Междометие4.911.11.11.11.41.41.31.21.2
Вводное слово.50.40.30.20.20.20.20.10.00.10
Частица8.68.37.36.45.75.765.55.64.8
Причастие1.11.11.81.71.72.12.52.62.22.2
Деепричастие.60.20.20.20.10.40.40.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.25
          .    точка83.00
          -    тире24.02
          !    восклицательный знак2.98
          ?    вопросительный знак7.61
          ...    многоточие9.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка21.31
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие0.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 58
2. Сергей Вольнов
 41
3. Виталий Зыков
 41
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
5. Алекс Каменев
 40
6. Олег Шовкуненко
 40
7. Дмитрий Воронин
 39
8. Дмитрий Силлов
 39
9. Александра Лисина
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх