fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Другая половина мира
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:898451
Слов в произведении (СВП):133293
Приблизительно страниц:472
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:98.96
СДП авторского текста, знаков:130.16
СДП диалога, знаков:59.36
Доля диалогов в тексте:26.55%
Доля авторского текста в диалогах:5.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11611
Активный словарный запас (АСЗ):10285
Активный несловарный запас (АНСЗ):1326
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2983.80 —> 3746-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10155.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26327 (19.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106966 (80.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35596 (33.28%)
          Прилагательное13522 (12.64%)
          Глагол20645 (19.30%)
          Местоимение-существительное6531 (6.11%)
          Местоименное прилагательное5477 (5.12%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1530 (1.43%)
          Числительное (порядковое)268 (0.25%)
          Наречие4066 (3.80%)
          Предикатив594 (0.56%)
          Предлог12517 (11.70%)
          Союз11368 (10.63%)
          Междометие2488 (2.33%)
          Вводное слово219 (0.20%)
          Частица6954 (6.50%)
          Причастие2964 (2.77%)
          Деепричастие265 (0.25%)
Служебных слов:45830 (42.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5223437.310.032.6.437.7.9934426.7.311510.51
Прилагательное688.8101.61.4.00.51.031.1.174.79.11.4.053.71.7.21
Глагол391917109.3.021.8.486.8.7932143.8.2293.4.31
Местоимение-существительное85.2221.81.5.01.58.072.413.82.9.45.166.3.52.11
Местоименное прилагательное205.97.31.71.2.00.30.09.92.291.82.2.21.032.5.68.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.1.33.25.02.37.01.14.031.1.87.14.01.73.17.00
Числительное (порядковое)1.2.07.32.02.03.00.00.01.01.00.17.25.03.00.14.02.00
Наречие3.84.892.71.00.53.051.2.203.52.3.44.022.61.08
Предикатив.58.221.3.30.18.00.02.00.18.04.45.54.14.00.39.09.01
Предлог54202.58.712.002.6.57.59.09.08.55.15.00.322.5.13
Союз2413206.94.7.021.1.234.6.548.13.81.2.285.92.4.26
Междометие5.52.11.52.71.6.01.13.02.91.131.11.2.19.011.1.32.06
Вводное слово.25.14.29.26.11.00.00.01.05.01.15.26.02.01.22.01.00
Частица8.45.8232.71.6.001.9.102.1.2744.2.75.083.81.5.14
Причастие9.82.81.1.81.53.00.08.04.75.076.91.40.04.61.21.01
Деепричастие.45.18.24.06.12.00.01.00.05.01.53.18.05.00.26.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222326272930292930
Прилагательное77.59.29.4111110101111
Глагол15242522191817171615
Местоимение-существительное129.47.16.25.44.64.25.14.14.4
Местоименное прилагательное3.75.75.14.64.644.54.24.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.51.51.51.61.21.11.31.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.30.10.20
Наречие7.14.42.833.12.93.33.13.22.8
Предикатив1.6.70.50.40.40.40.50.40.50.40
Предлог7.47.38.49.79.81110101111
Союз136.577.88.48.39.5109.18.7
Междометие6.91.91.51.62.11.81.61.921.9
Вводное слово.80.30.10.10.20.20.20.10.10.10
Частица7.57.16.55.55.35.25.25.45.35.8
Причастие.501.31.61.82.12.22.42.12.72.5
Деепричастие.40.30.20.10.20.30.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.66
          .    точка43.12
          -    тире22.81
          !    восклицательный знак12.00
          ?    вопросительный знак7.94
          ...    многоточие9.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.27
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой10.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 48
2. Лев Вершинин
 36
3. Дмитрий Колосов
 36
4. Игорь Недозор
 36
5. Александр Зорич
 36
6. Владислав Русанов
 35
7. Владимир Свержин
 35
8. Генри Лайон Олди
 35
9. Максим Хорсун
 35
10. Олег Никитин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх