fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторжение
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:455452
Слов в произведении (СВП):65165
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.24
СДП авторского текста, знаков:88.16
СДП диалога, знаков:47.63
Доля диалогов в тексте:26.02%
Доля авторского текста в диалогах:5.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9542
Активный словарный запас (АСЗ):8786
Активный несловарный запас (АНСЗ):756
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3224.55 —> 1426-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12495 (19.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52670 (80.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18877 (35.84%)
          Прилагательное6415 (12.18%)
          Глагол10338 (19.63%)
          Местоимение-существительное3705 (7.03%)
          Местоименное прилагательное2564 (4.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)796 (1.51%)
          Числительное (порядковое)290 (0.55%)
          Наречие2099 (3.99%)
          Предикатив391 (0.74%)
          Предлог6375 (12.10%)
          Союз4777 (9.07%)
          Междометие1059 (2.01%)
          Вводное слово152 (0.29%)
          Частица3498 (6.64%)
          Причастие1230 (2.34%)
          Деепричастие152 (0.29%)
Служебных слов:22289 (42.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5922518.48.1.002.61.19.11.134376.6.49168.5.74
Прилагательное678.38.81.6.94.00.44.04.89.405.47.21.3.043.31.5.36
Глагол4118158.58.072.1.876.3.7434133.4.249.12.6.31
Местоимение-существительное8.85.3263.11.5.02.45.092.8.493.62.3.36.477.3.53.05
Местоименное прилагательное215.46.31.4.92.00.31.15.65.441.81.6.31.053.53.04
Местоимение-предикатив.02.02.02.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.3.31.29.001.3.34.15.051.3.53.11.04.45.27.00
Числительное (порядковое)2.9.25.27.02.07.00.05.13.05.00.42.47.07.00.09.05.00
Наречие3.85.7102.71.2.00.33.051.4.293.51.8.51.072.2.78.05
Предикатив1.1.251.6.49.09.00.02.02.04.05.44.42.15.00.62.11.00
Предлог59201.79.812.002.7.96.49.02.15.53.00.00.292.3.00
Союз209.2167.24.1.021.00.384.1.427.73.4.85.424.91.5.27
Междометие5.62.11.33.31.4.00.18.04.85.16.92.98.05.02.85.31.05
Вводное слово.53.16.54.25.16.00.02.02.07.02.15.31.05.00.24.02.00
Частица8.36.2233.61.8.021.3.112.444.53.5.60.094.31.4.13
Причастие9.51.7.67.58.33.00.11.07.53.025.5.80.22.00.53.34.02
Деепричастие.51.24.25.11.13.00.00.02.07.05.58.20.04.02.38.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252828313132313131
Прилагательное7.59.18.59.49.21010111110
Глагол14232121191716151616
Местоимение-существительное149.47.16.25.75.14.15.34.64.2
Местоименное прилагательное4.15.34.54.33.84.14.93.73.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.11.5.901.41.21.31.31.6
Числительное (порядковое).60.40.40.70.70.50.60.20.40.40
Наречие7.13.83.3332.82.83.22.82.5
Предикатив2.1.80.60.50.60.40.30.40.40.40
Предлог8.37.31010101110111011
Союз7.54.96.36.27.28.28.88.19.28.3
Междометие3.71.31.41.41.71.62.11.71.92.1
Вводное слово.70.30.20.10.10.30.30.20.10.30
Частица6.86.665.54.94.95.55.35.25
Причастие.801.221.521.61.62.41.92.9
Деепричастие.60.20.30.10.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.15
          .    точка70.59
          -    тире24.48
          !    восклицательный знак7.12
          ?    вопросительный знак11.79
          ...    многоточие11.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка26.12
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие6.71
          ;    точка с запятой3.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 47
2. Александр Зорич
 37
3. Василий Головачёв
 37
4. Илья Тё
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Владимир Контровский
 37
7. Игорь Недозор
 37
8. Виктор Точинов
 36
9. Андрей Мартьянов
 36
10. Zотов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх