fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Шарашка» попаданцев. Опередить Гитлера!
Автор: Андрей Ходов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580089
Слов в произведении (СВП):82806
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.66
СДП авторского текста, знаков:76.95
СДП диалога, знаков:57.21
Доля диалогов в тексте:49.9%
Доля авторского текста в диалогах:2.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10192
Активный словарный запас (АСЗ):9601
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2790.97 —> 6503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20471 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62335 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21888 (35.11%)
          Прилагательное9043 (14.51%)
          Глагол13107 (21.03%)
          Местоимение-существительное4596 (7.37%)
          Местоименное прилагательное3657 (5.87%)
          Местоимение-предикатив36 (0.06%)
          Числительное (количественное)694 (1.11%)
          Числительное (порядковое)143 (0.23%)
          Наречие3805 (6.10%)
          Предикатив701 (1.12%)
          Предлог8232 (13.21%)
          Союз7106 (11.40%)
          Междометие1483 (2.38%)
          Вводное слово367 (0.59%)
          Частица5368 (8.61%)
          Причастие1112 (1.78%)
          Деепричастие183 (0.29%)
Служебных слов:31028 (49.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4926459.69.011.6.33121.6352551163.7.49
Прилагательное6710131.71.3.00.36.062.1.473.96.91.5.142.71.1.21
Глагол2717197.67.251.6.1871.125163.4.549.92.9.32
Местоимение-существительное8.18153.62.4.00.58.005.6.685.33.3.44.447.9.38.08
Местоименное прилагательное246.45.41.71.8.00.15.081.5.511.81.5.38.083.28.11
Местоимение-предикатив.03.03.07.08.01.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.31.3.22.29.01.18.03.17.01.93.60.06.03.29.15.00
Числительное (порядковое)1.4.10.10.01.04.00.01.00.00.00.08.08.00.00.08.00.00
Наречие4.87.9143.51.2.08.57.002.6.8642.7.82.184.81.04
Предикатив.83.352.6.47.29.00.04.00.36.01.691.3.26.01.49.13.00
Предлог58203.77.414.001.6.92.82.10.891.10.01.632.08
Союз179.9168.45.3.04.90.156.5.93117.51.6.839.41.3.14
Междометие5.31.71.34.91.4.00.11.031.1.141.51.2.06.071.2.25.01
Вводное слово.79.65.97.28.17.01.03.00.22.15.60.47.00.01.36.04.03
Частица8.84.8275.32.3.011.2.114.5.885.56.3.61.334.3.90.17
Причастие6.92.46.44.24.00.01.00.44.032.1.60.21.01.32.18.01
Деепричастие.33.14.17.14.04.00.04.00.10.00.89.11.01.01.35.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222427282828303031
Прилагательное6.99.19.811121212121213
Глагол11161919181717161616
Местоимение-существительное6.68.386.55.64.84.74.74.23.8
Местоименное прилагательное2.95.65.54.74.44.14.54.24.44.4
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.10.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).501.901.8011.70.80.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.30.20.30.20
Наречие6.36.24.74.34.4444.74.44.1
Предикатив1.9.90.80.901.1.60.80.80.60.80
Предлог1299.69.39.7101010119.3
Союз19107.3777.37.36.57.27.5
Междометие4.91.51.81.61.61.61.51.71.51.3
Вводное слово1.80.30.70.30.40.50.30.20.20
Частица9.98.46.765.96.66.365.65.6
Причастие.70.90.901.21.51.51.81.61.61.8
Деепричастие.70.10.20.30.20.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.92
          .    точка88.51
          -    тире10.76
          !    восклицательный знак2.90
          ?    вопросительный знак11.19
          ...    многоточие2.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка13.10
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Ходова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 37
2. Фёдор Березин
 35
3. Василий Звягинцев
 35
4. Сергей Александрович Калашников
 35
5. Владимир Воронов
 35
6. Сэй Алек
 35
7. Сергей Ким
 35
8. Кайл Иторр
 34
9. Георгий Лопатин
 34
10. Михаил Михеев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх