fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снега Дарсолана
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:193102
Слов в произведении (СВП):27640
Приблизительно страниц:99
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.47
СДП авторского текста, знаков:97.88
СДП диалога, знаков:53.48
Доля диалогов в тексте:31.82%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5529
Активный словарный запас (АСЗ):5322
Активный несловарный запас (АНСЗ):207
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.32 —> 4377-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5472 (19.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22168 (80.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7096 (32.01%)
          Прилагательное3045 (13.74%)
          Глагол4829 (21.78%)
          Местоимение-существительное1853 (8.36%)
          Местоименное прилагательное1261 (5.69%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)300 (1.35%)
          Числительное (порядковое)44 (0.20%)
          Наречие1156 (5.21%)
          Предикатив177 (0.80%)
          Предлог2606 (11.76%)
          Союз1939 (8.75%)
          Междометие389 (1.75%)
          Вводное слово56 (0.25%)
          Частица1296 (5.85%)
          Причастие511 (2.31%)
          Деепричастие60 (0.27%)
Служебных слов:9461 (42.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4224448.711.002.1310.9731316.25128.55
Прилагательное7112141.91.3.00.42.041.6.423.67.41.132.31.9.30
Глагол3919201213.002.2.088.2.6338143.1.25102.7.38
Местоимение-существительное6.87.53521.5.04.72.134.3.594.32.5.42.177.6.68.13
Местоименное прилагательное256.96.62.11.2.00.13.171.7.592.41.5.08.001.7.93.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.41.3.51.21.00.42.13.13.00.971.1.13.00.46.08.00
Числительное (порядковое)1.2.04.13.08.04.00.00.00.00.00.00.17.04.00.08.00.00
Наречие4.36.2145.1.76.00.21.042.8.593.42.4.51.083.11.1.08
Предикатив.80.341.9.68.34.00.04.00.13.04.46.42.08.00.63.00.00
Предлог51212.38.614.003.85.76.21.21.89.00.00.422.8.04
Союз16111783.6.00.59.085.1.516.43.2.55.045.21.2.21
Междометие4.31.81.43.31.2.00.00.00.72.08.761.1.00.00.46.17.04
Вводное слово.34.17.21.68.21.00.00.00.04.00.25.00.00.00.13.08.00
Частица74.3214.31.2.001.4.002.5.513.63.6.21.083.51.04
Причастие8.32.3.72.59.63.00.00.04.63.085.9.51.08.00.59.17.00
Деепричастие.30.30.46.21.04.00.00.00.00.00.76.13.00.00.13.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172324272729282929
Прилагательное7.59.499.4111212121112
Глагол12302623181818161618
Местоимение-существительное20127.57.474.655.25.44.7
Местоименное прилагательное3.754.24.54.96.34.56.45.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.80111.31.11.41.41.11.5
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.10.20.00
Наречие8.84.84.63.944.24.23.842.6
Предикатив2.2.50.70.60.30.60.50.50.80.30
Предлог6.45.48.811109.9129.91111
Союз1056.26.26.48.178.48.27
Междометие4.1.701.41.71.61.411.21.41
Вводное слово1.3.30.10.10.10.10.20.10.10.20
Частица6.16.76.74.55.24.83.54.64.14.8
Причастие.501.2.6021.91.622.22.22.1
Деепричастие.40.40.00.30.10.10.10.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.19
          .    точка58.90
          -    тире33.61
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак12.16
          ...    многоточие18.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.10
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой7.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 37
2. Кирилл Алейников
 36
3. Диана Удовиченко
 35
4. Александр Сивинских
 35
5. Кирилл Бенедиктов
 35
6. Алексей Бессонов
 35
7. Сергей Волков
 35
8. Андрей Ерпылев
 35
9. Юлия Фирсанова
 34
10. Сергей Вольнов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх